Propuesta de un programa de educación no formal para ser ejecutado por el nivel universitario en la zona Oriental de El Salvador / José de Jesús Benavides, Rosa Candida Wagstaff Cruz, Deysi Gregoria Bonilla Vaquin
Por: Benavides, José de Jesús [Autor]
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Colaborador(es): Wagstaff Cruz, Rosa Candida | Bonilla Vaquin, Deysi Gregoria.
Tipo de material: 
LibroEditor: San Miguel José de Jesús Benavides 1997Descripción: 158 p.Tema(s): TESIS -- EDUCACION | EDUCACIONClasificación CDD: 370 EDU 083 Recursos en línea: Haga clic aquí para acceso en línea Resumen: LA DEFINICION CLASICA DE PROBABILIDAD Y PRIMEROS EJEMPLOS. La definicion clasica. Principios fundamentales. Probabilidad y combinatoria. DEFINICION AXIOMATICA DE PROBABILIDAD Y PRIMERAS CONSECUENCIAS. Axiomas de la teoria de probabilidades. Consecuencias de los axiomas. La definicion clasica. VARIABLES ALEATORIAS FUNCIONES DE PROBABILIDAD. Variables aleatorias. Esperanza matematica. Momentos de una variable aleatoria. La desigualdad de tchebycheff. DISTRIBUCION BINOMIAL LEY DE LOS GRADES NUMEROS. Distribucion binomial. Esperanza matematica y varianza de una variable binomial. DISTRIBUCION DE POISSON. Funcion de probabilidad de Poisson. Distribucion uniforme de puntos sobre una recta o de sucesos en el tiempo. El problema de las filas de espera. DISTRIBUCION NORMAL VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS. Aproximacion de la distribucion binomial por la normal. Variables aleatorias continuas. Funcion de densidad de probabilidad y funcion de distribucion normal. LA FORMULA DE BAYES. Inferencia estadistica. Formula de Bayes. ESTIMACION POR PUNTO. Muestras. Media y varianza de una muestra. Estimadores. ESTIMACION POR INTERVALOS DE CONFIANZA VERIFICACION DE HIPOTESIS. Estimacion por intervalos de conviaza. Verificacion de hipotesis.
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ejemplares |
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Trabajos de grado
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Biblioteca USU Tesario | 370 B463 EDU 083 (Ver Items Similares) | Ej.3 | Disponible | 9043 |
[Asesor]Miguel Angel Yanes Romero
LA DEFINICION CLASICA DE PROBABILIDAD Y PRIMEROS EJEMPLOS. La definicion clasica. Principios fundamentales. Probabilidad y combinatoria. DEFINICION AXIOMATICA DE PROBABILIDAD Y PRIMERAS CONSECUENCIAS. Axiomas de la teoria de probabilidades. Consecuencias de los axiomas. La definicion clasica. VARIABLES ALEATORIAS FUNCIONES DE PROBABILIDAD. Variables aleatorias. Esperanza matematica. Momentos de una variable aleatoria. La desigualdad de tchebycheff. DISTRIBUCION BINOMIAL LEY DE LOS GRADES NUMEROS. Distribucion binomial. Esperanza matematica y varianza de una variable binomial. DISTRIBUCION DE POISSON. Funcion de probabilidad de Poisson. Distribucion uniforme de puntos sobre una recta o de sucesos en el tiempo. El problema de las filas de espera. DISTRIBUCION NORMAL VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS. Aproximacion de la distribucion binomial por la normal. Variables aleatorias continuas. Funcion de densidad de probabilidad y funcion de distribucion normal. LA FORMULA DE BAYES. Inferencia estadistica. Formula de Bayes. ESTIMACION POR PUNTO. Muestras. Media y varianza de una muestra. Estimadores. ESTIMACION POR INTERVALOS DE CONFIANZA VERIFICACION DE HIPOTESIS. Estimacion por intervalos de conviaza. Verificacion de hipotesis.
Benavides, José de Jesús 1997 1997
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