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Propuesta de un programa de educación no formal para ser ejecutado por el nivel universitario en la zona Oriental de El Salvador / José de Jesús Benavides, Rosa Candida Wagstaff Cruz, Deysi Gregoria Bonilla Vaquin

Por: Benavides, José de Jesús [Autor].
Colaborador(es): Wagstaff Cruz, Rosa Candida | Bonilla Vaquin, Deysi Gregoria.
Tipo de material: materialTypeLabelLibroEditor: San Miguel José de Jesús Benavides 1997Descripción: 158 p.Tema(s): TESIS -- EDUCACION | EDUCACIONClasificación CDD: 370 EDU 083 Resumen: LA DEFINICION CLASICA DE PROBABILIDAD Y PRIMEROS EJEMPLOS. La definicion clasica. Principios fundamentales. Probabilidad y combinatoria. DEFINICION AXIOMATICA DE PROBABILIDAD Y PRIMERAS CONSECUENCIAS. Axiomas de la teoria de probabilidades. Consecuencias de los axiomas. La definicion clasica. VARIABLES ALEATORIAS FUNCIONES DE PROBABILIDAD. Variables aleatorias. Esperanza matematica. Momentos de una variable aleatoria. La desigualdad de tchebycheff. DISTRIBUCION BINOMIAL LEY DE LOS GRADES NUMEROS. Distribucion binomial. Esperanza matematica y varianza de una variable binomial. DISTRIBUCION DE POISSON. Funcion de probabilidad de Poisson. Distribucion uniforme de puntos sobre una recta o de sucesos en el tiempo. El problema de las filas de espera. DISTRIBUCION NORMAL VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS. Aproximacion de la distribucion binomial por la normal. Variables aleatorias continuas. Funcion de densidad de probabilidad y funcion de distribucion normal. LA FORMULA DE BAYES. Inferencia estadistica. Formula de Bayes. ESTIMACION POR PUNTO. Muestras. Media y varianza de una muestra. Estimadores. ESTIMACION POR INTERVALOS DE CONFIANZA VERIFICACION DE HIPOTESIS. Estimacion por intervalos de conviaza. Verificacion de hipotesis.
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[Asesor]Miguel Angel Yanes Romero

LA DEFINICION CLASICA DE PROBABILIDAD Y PRIMEROS EJEMPLOS. La definicion clasica. Principios fundamentales. Probabilidad y combinatoria. DEFINICION AXIOMATICA DE PROBABILIDAD Y PRIMERAS CONSECUENCIAS. Axiomas de la teoria de probabilidades. Consecuencias de los axiomas. La definicion clasica. VARIABLES ALEATORIAS FUNCIONES DE PROBABILIDAD. Variables aleatorias. Esperanza matematica. Momentos de una variable aleatoria. La desigualdad de tchebycheff. DISTRIBUCION BINOMIAL LEY DE LOS GRADES NUMEROS. Distribucion binomial. Esperanza matematica y varianza de una variable binomial. DISTRIBUCION DE POISSON. Funcion de probabilidad de Poisson. Distribucion uniforme de puntos sobre una recta o de sucesos en el tiempo. El problema de las filas de espera. DISTRIBUCION NORMAL VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS. Aproximacion de la distribucion binomial por la normal. Variables aleatorias continuas. Funcion de densidad de probabilidad y funcion de distribucion normal. LA FORMULA DE BAYES. Inferencia estadistica. Formula de Bayes. ESTIMACION POR PUNTO. Muestras. Media y varianza de una muestra. Estimadores. ESTIMACION POR INTERVALOS DE CONFIANZA VERIFICACION DE HIPOTESIS. Estimacion por intervalos de conviaza. Verificacion de hipotesis.

Benavides, José de Jesús 1997 1997

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