Investigación de operaciones / Frederick S Hillier
Por: Hillier, Frederick S [Autor].
Colaborador(es): Hillier, Frederick S.
Tipo de material: LibroEditor: México, D.F. McGraw-Hill Interamericana 2015Edición: 10a. ed.Descripción: 914 p.ISBN: 9786071503084.Tema(s): INVESTIGACIÓN OPERACIONAL; TEORÍA DE LAS COLAS (MATEMÁTICAS); ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOSClasificación CDD: 658.4034 Resumen: INTRODUCCIÓN. Orígenes de la investigación de operaciones; Naturaleza de la investigación de operaciones; Algoritmos y paquetes de IO. PANORAMA DEL ENFOQUE DE MODELO EN INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. Definición del problema y recolección de datos; Formulación de un modelo matemático; Obtención de soluciones a partir del modelo; Implementación. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACION LINEAL. Ejemplo prototipo; Modelo de programación lineal; Ejemplos adicionales. SOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE PROGRAMACIÓN LINEAL: MÉTODO SIMPLEX. Esencia del método simplex; Preparación para el método simplex; El método simplex en forma tabular. TEORÍA DEL MÉTODO SIMPLEX. Fundamentos del método simplex; Forma matricial del método simplex; El método simplex revisado. TEORÍA DE LA DUALIDAD. Esencia de la teoría de la dualidad; Interpretación económica de la dualidad; Relaciones primal-dual. PROGRAMACIÓN LINEAL BAJO INCERTIDUMBRE. Esencia del análisis de sensibilidad; Aplicación del análisis de sensibilidad; Restricciones aleatorias. OTROS ALGORITMOS PARA PROGRAMACIÓN LINEAL. Método simplex dual; Programación lineal paramétrica; Técnica de la cota superior. PROBLEMAS DE TRANSPORTE Y ASIGNACIÓN. Problema de transporte; Problema de asignación; Un algoritmo especial para el problema de asignación. MODELOS DE OPTIMIZACIÓN DE REDES. Terminología de redes; Método simplex de redes; Modelo de redes para optimizar los trueques entre tiempo y costo de un proyecto. PROGRAMACIÓN DINÁMICA. Características de los problemas de programación dinámica; Programación dinámica determinística; Programación dinámica probabilística. PROGRAMACIÓN ENTERA. Algunas aplicaciones PEB; Usos innovadores de variables binarias en la formulación de modelos; Algunos ejemplos de formulación. PROGRAMACIÓN NO LINEAL. Aplicaciones de muestra; Tipos de problemas de programación no lineal; Programación cuadrática. METAHEURÍSTICA. Naturaleza de la metaheurística; Búsqueda tabú; Reconocido simulado. TEORÍA DE JUEGOS. Formulación de juegos de dos personas y suma cero; Solución de juegos sencillos: ejemplo prototipo; Juegos con estrategias mixtas; Extensiones. ANÁLISIS DE DECISIONES. Toma de decisiones sin experimentación; Toma de decisiones con experimentación; Árboles de decisión. TEORÍA DE COLAS. Estructura básica de los modelos de colas; Ejemplos de sistemas de colas reales; Papel de la distribución exponencial. TEORIA DE INVENTARIOS. Componentes de los modelos de inventarios; Modelos determinísticos de revisión continua; Modelos determinísticos periódica. PROCESOS DE DECISIÓN MARKOVIANOS. Ejemplo de prototipo; Modelo de procesos de decisión markovianos; Programación lineal y políticas óptimas. SIMULACION 811. Esencia de la simulación 811; Algunos tipos comunes de aplicaciones de simulación 811; Generación de números aleatorios 825. EL ARTE DE MODELAR CON HOJAS DE CÁLCULO. Un estudio de caso: problema de flujo de efectivo de la compañía Everglade Golden Years; Panorama del proceso de modelado con hojas de cálculo; Algunas directrices para construir “buenos” modelos en hojas de cálculo. ADMINISTRACION DE PROYECTOS CON PERT/CPM. Un ejemplo prototipo- proyecto de reliable contruction Co; Uso de una red para desplegar visualmente un proyecto; Programación de un proyecto con PERT/CPM. TIPOS ESPECIALES ADICIONALES DE PROBLEMAS DE PROGRAMACIÓN LINEAL. El problema de trasbordo; Problemas multidimensionales; el principio de descomposición para problemas multidivisionales. TEORIA DE PROBABILIDAD. Espacio muestral; Variables aleatorias; Probabilidad y distribuciones de probabilidad. CONFIABILIDAD. Función estructural de un sistema; Confiabilidad del sistema; Cálculo de la confiabilidad exacta del sistema. APLICACIÓN DE LA TEORIA DE COLAS. Ejemplos; Toma de decisiones; Formulación de funciones de espera-costo. PRONÓSTICO. Algunas aplicaciones de los propósitos; Métodos de pronóstico de acuerdo con el juicio; Series de tiempo. EJEMPLOS DE SIMULACIÓN EN HOJAS DE CÁLCULO CON ANALYTIC SOLVER PLATFORM. Préstamos para un proyecto de construcción; Administración de proyectos; Administración de flujo de efectivo. CADENAS DE MARKOV. Procesos estocásticos; Cadenas de markov; ecuaciones de Chapman-kolmogorovTipo de ítem | Ubicación actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ejemplares |
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INTRODUCCIÓN. Orígenes de la investigación de operaciones; Naturaleza de la investigación de operaciones; Algoritmos y paquetes de IO. PANORAMA DEL ENFOQUE DE MODELO EN INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. Definición del problema y recolección de datos; Formulación de un modelo matemático; Obtención de soluciones a partir del modelo; Implementación. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACION LINEAL. Ejemplo prototipo; Modelo de programación lineal; Ejemplos adicionales. SOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE PROGRAMACIÓN LINEAL: MÉTODO SIMPLEX. Esencia del método simplex; Preparación para el método simplex; El método simplex en forma tabular. TEORÍA DEL MÉTODO SIMPLEX. Fundamentos del método simplex; Forma matricial del método simplex; El método simplex revisado. TEORÍA DE LA DUALIDAD. Esencia de la teoría de la dualidad; Interpretación económica de la dualidad; Relaciones primal-dual. PROGRAMACIÓN LINEAL BAJO INCERTIDUMBRE. Esencia del análisis de sensibilidad; Aplicación del análisis de sensibilidad; Restricciones aleatorias. OTROS ALGORITMOS PARA PROGRAMACIÓN LINEAL. Método simplex dual; Programación lineal paramétrica; Técnica de la cota superior. PROBLEMAS DE TRANSPORTE Y ASIGNACIÓN. Problema de transporte; Problema de asignación; Un algoritmo especial para el problema de asignación. MODELOS DE OPTIMIZACIÓN DE REDES. Terminología de redes; Método simplex de redes; Modelo de redes para optimizar los trueques entre tiempo y costo de un proyecto. PROGRAMACIÓN DINÁMICA. Características de los problemas de programación dinámica; Programación dinámica determinística; Programación dinámica probabilística. PROGRAMACIÓN ENTERA. Algunas aplicaciones PEB; Usos innovadores de variables binarias en la formulación de modelos; Algunos ejemplos de formulación. PROGRAMACIÓN NO LINEAL. Aplicaciones de muestra; Tipos de problemas de programación no lineal; Programación cuadrática. METAHEURÍSTICA. Naturaleza de la metaheurística; Búsqueda tabú; Reconocido simulado. TEORÍA DE JUEGOS. Formulación de juegos de dos personas y suma cero; Solución de juegos sencillos: ejemplo prototipo; Juegos con estrategias mixtas; Extensiones. ANÁLISIS DE DECISIONES. Toma de decisiones sin experimentación; Toma de decisiones con experimentación; Árboles de decisión. TEORÍA DE COLAS. Estructura básica de los modelos de colas; Ejemplos de sistemas de colas reales; Papel de la distribución exponencial. TEORIA DE INVENTARIOS. Componentes de los modelos de inventarios; Modelos determinísticos de revisión continua; Modelos determinísticos periódica. PROCESOS DE DECISIÓN MARKOVIANOS. Ejemplo de prototipo; Modelo de procesos de decisión markovianos; Programación lineal y políticas óptimas. SIMULACION 811. Esencia de la simulación 811; Algunos tipos comunes de aplicaciones de simulación 811; Generación de números aleatorios 825. EL ARTE DE MODELAR CON HOJAS DE CÁLCULO. Un estudio de caso: problema de flujo de efectivo de la compañía Everglade Golden Years; Panorama del proceso de modelado con hojas de cálculo; Algunas directrices para construir “buenos” modelos en hojas de cálculo. ADMINISTRACION DE PROYECTOS CON PERT/CPM. Un ejemplo prototipo- proyecto de reliable contruction Co; Uso de una red para desplegar visualmente un proyecto; Programación de un proyecto con PERT/CPM. TIPOS ESPECIALES ADICIONALES DE PROBLEMAS DE PROGRAMACIÓN LINEAL. El problema de trasbordo; Problemas multidimensionales; el principio de descomposición para problemas multidivisionales. TEORIA DE PROBABILIDAD. Espacio muestral; Variables aleatorias; Probabilidad y distribuciones de probabilidad. CONFIABILIDAD. Función estructural de un sistema; Confiabilidad del sistema; Cálculo de la confiabilidad exacta del sistema. APLICACIÓN DE LA TEORIA DE COLAS. Ejemplos; Toma de decisiones; Formulación de funciones de espera-costo. PRONÓSTICO. Algunas aplicaciones de los propósitos; Métodos de pronóstico de acuerdo con el juicio; Series de tiempo. EJEMPLOS DE SIMULACIÓN EN HOJAS DE CÁLCULO CON ANALYTIC SOLVER PLATFORM. Préstamos para un proyecto de construcción; Administración de proyectos; Administración de flujo de efectivo. CADENAS DE MARKOV. Procesos estocásticos; Cadenas de markov; ecuaciones de Chapman-kolmogorov
Hillier, Frederick S 2015 2015
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