Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería / Douglas C Montgomery
Por: Montgomery, Douglas C [Autor].
Colaborador(es): Montgomery, Douglas C.
Tipo de material: LibroEditor: México, D.F. McGraw Hill Interamericana 2008Edición: 2a. ed.Descripción: 817 p.ISBN: 9789681859155.Tema(s): MATEMATICAS APLICADAS; ESTADISTICA; PROBABILIDADESClasificación CDD: 519.5 Resumen: EL PAPEL DE LA ESTADISTICA EN LA INGENIERÍA. El método de la ingeniería y el pensamiento estadístico; Recolección de datos de ingeniería; Diseño de investigaciones experimentales. RESUMEN Y PRESENTACIÓN DE DATOS. Diagramas de tallo y hoja; Gráficas de caja; Gráficas de series de tiempo. PROBABILIDAD. Espacios muestrales y eventos; Interpretación de la probabilidad; Reglas de adición. VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. Variables aleatorias discretas; Distribución discreta uniforme; Distribución binomial. VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. Variables aleatorias continuas; Funciones de distribución acumulada; Distribución continua uniforme. DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD CONJUNTA. Dos variables aleatorias discretas; Variables aleatorias discretas múltiples; Dos variables aleatorias continuas. ESTIMACIÓN DE PARAMETROS. Inferencia estadística; Muestreo aleatorio; Método de máxima verosimilitud. INFERENCIA ESTADISTICA PARA UNA SOLO MUESTRA. Prueba de hipótesis; Inferencia sobre la media de una población, varianza conocida; Inferencia sobre una proporción de una población. INFERENCIA ESTADISTICA PARA DOS MUESTRAS. Inferencia para la diferencia en media, varianzas conocidas; Prueba t pareada; Inferencia sobre proporciones de dos poblaciones. REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y CORRELACIÓN. Modelos empíricos; Regresión lineal simple; Intervalos de confianza. REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE. Modelo de regresión lineal múltiple; Estimación de los parámetros por mínimos cuadrados; Pruebas de hipótesis en la regresión lineal múltiple. DISEÑO Y ANALISIS DE EXPERIMENTOS CON UN SOLO FACTOR: EL ANALISIS DE VARIANZA. Estrategia de experimentación; Pruebas sobre medias de tratamientos individuales; Modelo de efectos aleatorios. DISEÑO DE EXPERIMENTOS CON VARIOS FACTORES. Experimentos factoriales; Experimentos factoriales generales; Métodos y diseño de superficies de respuestas. ESTADISTICA NO PARAMETRICA. Prueba de signos; Prueba de rangos con signo de Wilcoxon; Métodos no paramétricos en el análisis de varianzas. CONTROL ESTADISTICO DE LA CALIDAD. La estadística y el mejoramiento de la calidad; Control estadístico de la calidad; Control estadístico de procesos <Tipo de ítem | Ubicación actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ejemplares |
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EL PAPEL DE LA ESTADISTICA EN LA INGENIERÍA. El método de la ingeniería y el pensamiento estadístico; Recolección de datos de ingeniería; Diseño de investigaciones experimentales. RESUMEN Y PRESENTACIÓN DE DATOS. Diagramas de tallo y hoja; Gráficas de caja; Gráficas de series de tiempo. PROBABILIDAD. Espacios muestrales y eventos; Interpretación de la probabilidad; Reglas de adición. VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. Variables aleatorias discretas; Distribución discreta uniforme; Distribución binomial. VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. Variables aleatorias continuas; Funciones de distribución acumulada; Distribución continua uniforme. DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD CONJUNTA. Dos variables aleatorias discretas; Variables aleatorias discretas múltiples; Dos variables aleatorias continuas. ESTIMACIÓN DE PARAMETROS. Inferencia estadística; Muestreo aleatorio; Método de máxima verosimilitud. INFERENCIA ESTADISTICA PARA UNA SOLO MUESTRA. Prueba de hipótesis; Inferencia sobre la media de una población, varianza conocida; Inferencia sobre una proporción de una población. INFERENCIA ESTADISTICA PARA DOS MUESTRAS. Inferencia para la diferencia en media, varianzas conocidas; Prueba t pareada; Inferencia sobre proporciones de dos poblaciones. REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y CORRELACIÓN. Modelos empíricos; Regresión lineal simple; Intervalos de confianza. REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE. Modelo de regresión lineal múltiple; Estimación de los parámetros por mínimos cuadrados; Pruebas de hipótesis en la regresión lineal múltiple. DISEÑO Y ANALISIS DE EXPERIMENTOS CON UN SOLO FACTOR: EL ANALISIS DE VARIANZA. Estrategia de experimentación; Pruebas sobre medias de tratamientos individuales; Modelo de efectos aleatorios. DISEÑO DE EXPERIMENTOS CON VARIOS FACTORES. Experimentos factoriales; Experimentos factoriales generales; Métodos y diseño de superficies de respuestas. ESTADISTICA NO PARAMETRICA. Prueba de signos; Prueba de rangos con signo de Wilcoxon; Métodos no paramétricos en el análisis de varianzas. CONTROL ESTADISTICO DE LA CALIDAD. La estadística y el mejoramiento de la calidad; Control estadístico de la calidad; Control estadístico de procesos <
Montgomery, Douglas C 2008 2008
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