Vista normal Vista MARC Vista ISBD

Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería / Douglas C Montgomery

Por: Montgomery, Douglas C [Autor].
Colaborador(es): Montgomery, Douglas C.
Tipo de material: materialTypeLabelLibroEditor: México, D.F. McGraw Hill Interamericana 2008Edición: 2a. ed.Descripción: 817 p.ISBN: 9789681859155.Tema(s): MATEMATICAS APLICADAS; ESTADISTICA; PROBABILIDADESClasificación CDD: 519.5 Resumen: EL PAPEL DE LA ESTADISTICA EN LA INGENIERÍA.  El método de la ingeniería y el pensamiento estadístico; Recolección de datos de ingeniería; Diseño de investigaciones experimentales.  RESUMEN Y PRESENTACIÓN DE DATOS. Diagramas de tallo y hoja; Gráficas de caja; Gráficas de series de tiempo.  PROBABILIDAD.  Espacios muestrales y eventos; Interpretación de la probabilidad; Reglas de adición.  VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD.  Variables aleatorias discretas; Distribución discreta uniforme; Distribución binomial.  VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD.  Variables aleatorias continuas; Funciones de distribución acumulada; Distribución continua uniforme.  DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD CONJUNTA.  Dos variables aleatorias discretas; Variables aleatorias discretas múltiples; Dos variables aleatorias continuas.  ESTIMACIÓN DE PARAMETROS.  Inferencia estadística; Muestreo aleatorio; Método de máxima verosimilitud.  INFERENCIA ESTADISTICA PARA UNA SOLO MUESTRA.  Prueba de hipótesis; Inferencia sobre la media de una población, varianza conocida; Inferencia sobre una proporción de una población.  INFERENCIA ESTADISTICA PARA DOS MUESTRAS.  Inferencia para la diferencia en media, varianzas conocidas; Prueba t pareada; Inferencia sobre proporciones de dos poblaciones.  REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y CORRELACIÓN.  Modelos empíricos; Regresión lineal simple; Intervalos de confianza.  REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE.  Modelo de regresión lineal múltiple; Estimación de los parámetros por mínimos cuadrados; Pruebas de hipótesis en la regresión lineal múltiple.  DISEÑO Y ANALISIS DE EXPERIMENTOS CON UN SOLO FACTOR: EL ANALISIS DE VARIANZA.  Estrategia de experimentación; Pruebas sobre medias de tratamientos individuales; Modelo de efectos aleatorios.  DISEÑO DE EXPERIMENTOS CON VARIOS FACTORES.  Experimentos factoriales; Experimentos factoriales generales; Métodos y diseño de superficies de respuestas.  ESTADISTICA NO PARAMETRICA.  Prueba de signos; Prueba de rangos con signo de Wilcoxon; Métodos no paramétricos en el análisis de varianzas. CONTROL ESTADISTICO DE LA CALIDAD. La estadística y el mejoramiento de la calidad; Control estadístico de la calidad; Control estadístico de procesos  <
Etiquetas de esta biblioteca: No hay etiquetas de esta biblioteca para este título. Ingresar para agregar etiquetas.
    valoración media: 0.0 (0 votos)
Tipo de ítem Ubicación actual Signatura Copia número Estado Fecha de vencimiento Código de barras Reserva de ejemplares
Libros Libros Biblioteca Central SM
Colección General
519.5 (Ver Items Similares) Ej.1 Disponible 36443
Libros Libros Biblioteca Central SM
Colección General
519.5 (Ver Items Similares) Ej.2 Disponible 36444
Libros Libros Biblioteca Central SM
Colección General
519.5 (Ver Items Similares) Ej.3 Disponible 36445
Total de reservas: 0

EL PAPEL DE LA ESTADISTICA EN LA INGENIERÍA.  El método de la ingeniería y el pensamiento estadístico; Recolección de datos de ingeniería; Diseño de investigaciones experimentales.  RESUMEN Y PRESENTACIÓN DE DATOS. Diagramas de tallo y hoja; Gráficas de caja; Gráficas de series de tiempo.  PROBABILIDAD.  Espacios muestrales y eventos; Interpretación de la probabilidad; Reglas de adición.  VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD.  Variables aleatorias discretas; Distribución discreta uniforme; Distribución binomial.  VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD.  Variables aleatorias continuas; Funciones de distribución acumulada; Distribución continua uniforme.  DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD CONJUNTA.  Dos variables aleatorias discretas; Variables aleatorias discretas múltiples; Dos variables aleatorias continuas.  ESTIMACIÓN DE PARAMETROS.  Inferencia estadística; Muestreo aleatorio; Método de máxima verosimilitud.  INFERENCIA ESTADISTICA PARA UNA SOLO MUESTRA.  Prueba de hipótesis; Inferencia sobre la media de una población, varianza conocida; Inferencia sobre una proporción de una población.  INFERENCIA ESTADISTICA PARA DOS MUESTRAS.  Inferencia para la diferencia en media, varianzas conocidas; Prueba t pareada; Inferencia sobre proporciones de dos poblaciones.  REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y CORRELACIÓN.  Modelos empíricos; Regresión lineal simple; Intervalos de confianza.  REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE.  Modelo de regresión lineal múltiple; Estimación de los parámetros por mínimos cuadrados; Pruebas de hipótesis en la regresión lineal múltiple.  DISEÑO Y ANALISIS DE EXPERIMENTOS CON UN SOLO FACTOR: EL ANALISIS DE VARIANZA.  Estrategia de experimentación; Pruebas sobre medias de tratamientos individuales; Modelo de efectos aleatorios.  DISEÑO DE EXPERIMENTOS CON VARIOS FACTORES.  Experimentos factoriales; Experimentos factoriales generales; Métodos y diseño de superficies de respuestas.  ESTADISTICA NO PARAMETRICA.  Prueba de signos; Prueba de rangos con signo de Wilcoxon; Métodos no paramétricos en el análisis de varianzas. CONTROL ESTADISTICO DE LA CALIDAD. La estadística y el mejoramiento de la calidad; Control estadístico de la calidad; Control estadístico de procesos  <

Montgomery, Douglas C 2008 2008

No hay comentarios para este ejemplar.

Ingresar a su cuenta para colocar un comentario.

Haga clic en una imagen para verla en el visor de imágenes

© 2024 Universidad Gerardo Barrios. Derechos Reservados