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300			_a790. p.
520			_aQUE ES LA INVESTIGACION DE OPERACIONES. Modelos de investigación de operaciones. Solución del modelo de investigación de operaciones. Modelos de colas y simulación. INTRODUCCION A LA PROGRAMACION LINEAL. Modelo de programación lineal con dos variables. Solución gráfica de la programación lineal. Análisis gráfico de sensibilidad. EL METODO SIMPLEX. Espacio de soluciones en forma de ecuación. Transición de solución gráfica a soluciones algebraica. El método simplex. ANALISIS DE DUALIDAD Y SENSIBILIDAD. Definición del problema dual. Relaciones primal-dual. Interpretación económica de la dualidad. MODELO DE TRANSPORTE Y SUS VARIANTES. Definición del modelo de transporte. El algoritmo de transporte. El modelo de asignación. MODELOS DE REDES. Definiciones para redes. Algoritmo de árbol de expansión mínima. Problema de la ruta más corta. PROGRAMACION LINEAL AVANZADA. Fundamentos de método simplex. Método simplex modificado. Algoritmo de variables acotadas. PROGRAMACION DE METAS. Aplicaciones ilustradas. Una formulación de programación entera. Solución del problema de agente viajero. PROGRAMACION DINAMICA DETERMINISTICA. Naturaleza recursiva de los cálculos en programación dinámica. Recursión en avance y en reversa. Aplicaciones de programación dinámica. MODELOS DETERMINISTICOS DE INVENTARIOS. Modelo general de inventario. Modelos estáticos de cantidad económica de pedido (CEP, o EOQ). Modelos dinámicos de cantidad económica de pedido. REPASO DE PROBABILIDAD BASICA. Leyes de la probabilidad. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidades. Expectativa de una variable aleatoria. MODELOS DE PRONÓSTICO. Técnica del promedio móvil. Suavización exponencial. Regresión. ANALISIS DE DECISIONES Y JUEGOS. Toma de decisiones bajo certidumbre: proceso de jerarquía analítica (AHP). Toma de decisiones bajo riesgo. Decisión bajo incertidumbre. Teoría de juegos. PROGRAMACION DINAMICA PROBABILISTICA. Un juego aleatorio. Problema de inversión. Maximización del evento de lograr una meta. SISTEMAS DE COLAS. Elementos de un modelo de cola. Papel de la distribución exponencial. Modelo generalizado de cola de Poisson. MODELADO DE SIMULACION. Simulación monte Carlo. Tipos de simulación. Elementos de simulación de evento discreto. PROCESO DE DECISION MARKOVIANA. Alcance del problema de decisión Markovianas: el problema del jardinero. Modelo de programación dinámica con etapas finitas. Modelo con etapas infinitas. TEORIA CLASICA DE LA OPTIMIZACION. Problemas sin restricción. Problemas con restricciones. Referencias seleccionadas. ALGORITMOS DE PROGRAMACION NO LINEAL. Algoritmos sin restricciones. Algoritmos con restricciones. Referencias seleccionadas.
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