000			03108nam a2200241Ia 4500
001			12360
003			SV-SsUGB
008			180402s2010||||es |||||||||||||| ||spa||
020			_a9786071503084
040			_aUGB
041	0		_aspa
082	4		_a658.4034 _bH357
100	1		_aHillier, Frederick _eAutor
245	1	0	_aIntroducción a la investigación de operaciones / _cFrederick Hillier
260			_a[s.l.] _bMcGraw-Hill _c2010
300			_a421. p.
520			_aINTRODUCCIÓN. Orígenes de la investigación de operaciones; Naturaleza de la investigación de operaciones; PANORAMA DEL ENFOQUE DE MODELADO DE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. Definición del problema y recolección de datos; Formulación de un modelo matemático; Obtención de soluciones a partir del modelo; INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN LINEAL. Ejemplo prototípico; Modelo de progamación lineal; Supuestos de programación lineal; SOLUCIONES DE PROBLEMAS DE PROGRAMACIÓN LINEAL: MÉTODO SIMPLEX. Esencia del método simplex; Preparación para el método símplex; TEORÍA DEL MÉTODO SÍMPLEX. Fundamentos del método símplex; Forma matricial del método símplex; TEORÍA DE LA DUALIDAD Y ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD. Esencia de la teoría de la dualidad; Relaciones primal-dual; OTROS ALGORITMOS PARA PROGRAMACIÓN LINEAL. Método símplex dual; Programación lineal paramétrica; Técnica de la cota superior; PROBLEMAS DE TRANSPORTE Y ASIGNACIÓN. Problema de transporte; Método símplex mejorado para solucionar el problema de transporte; MODELOS DE OPTIMIZACIÓN DE REDES. Ejemplo prototípico; Terminología de redes; Problema de la ruta más corta; PROGRAMACIÓN DINÁMICA. Ejemplo prototipo de programación dinámica; Características de los problemas de programación dinámica; PROGRAMACIÓN ENTERA. Ejemplo prototipo; Algunas aplicaciones PEB; Algunos ejemplos de formulación; PROGRAMACIÓN NO LINEAL. Aplicación de muestra; Ilustración gráfica de problemas de programación no lineal; METAHEURÍSTICA. Naturaleza de la metaheurística; Búsqueda tabú; TEORÍA DE JUEGOS. Formulación de juegos de dos personas y suma cero; Solución de juegos sencillos: ejemplo prototipo; ANÁLISIS DE DECISIONES. Ejemplo prototipo; Toma de decisiones sin experimentación; CADENAS DE MARKOW. Procesos estocásticos; Cadenas de Markov; TEORÍA DE COLA. Estructura básica de los modelos de colas; Ejemplos de sistemas de colas reales; TEORÍA DE INVENTARIOS. Componentes de los modelos de inventarios; Modelos determinísticos de revisión continua; PROCESOS DE DECISIÓN MARKOVIANOS. Modelo de procesos de decisión markovianos; Programación lineal y políticas óptimas; SIMULACIÓN. Esencia de la simulación; Algunos tipos comunes de aplicaciones de simulación; Generación de números aleatorios; Generación de observaciones aleatorias a partir de una distribución de probabilidad; Simulación con hojas de cálculo.
542	1		_aHillier, Frederick _g2010 _i2010
650	4		_aINVESTIGACION DE OPERACIONES
650	4		_xPROGRAMACION LINEAL-ADMINISTRACION
700	1		_aHillier, Frederick
942			_cBK
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