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999			_c15880 _d35205
003			SV-SsUGB
005			20230201152107.0
008			230123b es ||||| |||| 00| 0 spa d
020			_a9788471128898
040			_cUGB
041			_aspa
082			_222a. ed. _a371.2 _bW729
100			_aWilliamson, Ben _930734
245			_aBig data en educación : _bel futuro digital del aprendizaje, la política y la práctica / _cBen Williamson; traducción Roc Filella
250			_a1a. ed.
260			_aMadrid: _bEdiciones Morata, _c2018
300			_axxii, 275 pág.; _c24 cm.
500			_aIncluye índice de materias y nombres
504			_aIncluye bibliografía pág. 243
520			_aINTRODUCCIÓN. Las máquinas de aprender, los datos digitales y el futuro de la educación. LA CONCEPTUALIZACIÓN DE LOS DATOS DIGITALES. Minería, analítica e imaginarios de los datos. EL SOFTWARE, EL CÓDIGO Y LOS ALGORITMOS. Programación, automatización y gobierno de la vida cotidiana. LA GOBERNANZA DIGITAL DE LA EDUCACIÓN. Analítica, performatividad y responsabilidad políticas. LA VIDA SOCIAL DE LA CIENCIA DE DATOS EDUCATIVOS. Analítica del aprendizaje, minería de datos educativos y plataformas metrológicas. EL COMPLEJO CompPsi. Aprendizaje no cognitivo, mejora psicológica y cambio conductual. EL RECABLEADO DEL CEREBRO. Inteligencia artificial, sistemas cognitivos y neuroeducación. LAS CULTURAS DEL HACER Y CODIFICAR. Ciudadanos digitales, del "hazlo tú mismo" y aprendices de analistas de datos. CONCLUSIÓN. Pedagogías públicas programables del software y los big data.
650			_aPOLÍTICA EDUCATIVA _92174
650			_aTECNOLOGÍA DIGITAL _930738
650			_aINTELIGENCIA ARTIFICIAL _92904
700			_aFilella, Roc _etraductor _930739
942			_2ddc _cBK _e22a. ed.