000			nam a22 7a 4500
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005			20210809151638.0
008			180702b es ||||| |||| 00| 0 spa d
040			_aUGB _cUGB
082			_222a. ed. _a382.1 _bB687
100			_aBolaños, Joaquin Eduardo _9900
245			_aInteligencia de negocios / _cJoaquin Eduardo Bolaños
250			_a1a. ed.
260			_aSan Miguel: _bUniversidad Gerardo Barrios, _c2015
300			_a158 p.: _bil., cuadros; _c27 cm.
520			_aCONCEPTOS INTRODUCTORIOS DE BUSINESS INTELLIGENCE. Historia de la Inteligencia de Negocios; Conceptos relacionados; Desarrollo de competencias prácticas; CUBOS OLAP. Generación de cubos; Rotación de cubos; Árboles de jerarquía de atributos; Desarrollo de competencias teóricas; Desarrollo de competencias prácticas. ALGORITMOS DE CLASIFICACIÓN. Razón de ser de los algoritmos de clasificación; Clasificación de probabilística; Clasificación por distancias; Desarrollo de competencias teóricas; Desarrollo de competencias prácticas. ÁRBOLES DE DECISIÓN. Conceptos de árboles de decisión; Árbol mínimo; Concepto de entropía; Entropía por frecuencias; Criterio de Índice de Gini; Algoritmo TDIDT. ANÁLISIS DE CONGLOMERADOS (CLUSTERING). Principios de análisis de conglomerados; Algoritmo K-means; Ejemplos de aplicaciones de clustering. REDES NEURONALES ARTIFICIALES. Concepto de red neuronal artificial; Perceptrón simple; Perceptrón multicapa (retropropagación). APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS. Segmentación de clientes; Detección de fraude; Predicción de ventas; Ventas cruzadas
650			_aINTELIGENCIA DE NEGOCIOS _93049
650			_aCLUSTERING _93050
650			_aLIBRO DE CATEDRA _93044
942			_2ddc _cBK _e22a. ed.