PROBABILIDAD (ESPACIO MUESTRAL DISCRETO). Probabilidad. Probabilidad condicional. Teorema del producto. FUNCIONES DE PROBABILIDAD Y DISTRIBUCION (VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS).Variable aleatoria. Función de probabilidad. Función de distribución. VALORES ESPERADOS Y MOMENTOS (VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS).Valor esperado o esperanza matemática. Valor esperado de X y media de la distribución empírica de una muestra. Valor esperado y juegos de azar. PROBABILIDAD (ESPACIO MUESTRAL CONTUNUO).Idea general. Función de densidad de probabilidad y de distribución. Comparación del caso discreto con el continuo. VALORES ESPERADOS Y MOMENTOS (VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS).Valor esperado o esperanza matemática. Propiedad de los valores esperados. Valores esperados e independencia. IDEAS PREVIAS A LA ESTADISTICA INFERENCIAL. Muestreo aleatorio (población finita).Muestreo aleatorio (oblación infinita). Muestreo aleatorio simple. DISTRIBUCION MUESTRAL DE ALGUNOS ESTADISTICOS. Estadística y distribución muestral. Distribución muestral de algunos estadísticos. ESTIMACION PUNTUAL DE PARAMETROS. Introducción. Estimación puntual de parámetros. Definición de estimación. COMPROBACION DE HIPOTESIS ESTADISTICAS E INTERVALOS CONFIDENCIALES. Hipótesis estadística. Hipótesis simple y compuesta. Hipótesis nula e hipótesis alternativa. COMPROBACION DE HIPOTESIS ACERCA DE ALGUNOS PARAMETROS. Introducción. Comprobación de hipótesis acerca de la media. Comprobación de hipótesis acerca de la varianza. COMPROBACION DE HIPOTESIS ACERCA DE LOS PARAMETROS DE LA REGRESION. Introducción. Modelo matemático en el caso de regresión lineal simple. Estimador de a y b según el criterio de mínimos cuadrados. COMPROBACION DE HIPOTESIS ACERCA DE COEFICIENTES DE CORRELACION. Coeficiente de correlación de pearson. Otros coeficientes de correlación. BONDAD DE AJUSTE E INDEPENDENCIA Y X2.Bondad de ajuste Y x2.Independencia entre dos variables aleatorias y x2.FUNDAMENTOS DEL ANALISIS DE VARIANZA (UN CRITERIO DE CLASIFICACION). Introducción. Modelo. Estadístico de contraste. INTRODUCCION AL ANALISIS DE VARIANZA (DOBLE CRITERIO DE CLASIFICACION). Modelo. Interacción. Cálculo. INTRODUCCION AL ANALISIS DE COVARIANZA. Relación de b con otros estimadores. Análisis o descomposición de la covariabilidad total en dos componentes aditivos. Sumas de cuadrados corregidos. Estadístico de contraste.

Amón, Jesús 1996 1996