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Estadística aplicada a la administración y la economía / Alfredo Díaz Mata

Por: Díaz Mata, Alfredo [Autor].
Tipo de material: materialTypeLabelLibroEditor: México, D.F. McGraw-Hill Interamericana 2013Edición: 1a. ed.Descripción: 609 p.ISBN: 9786071508461.Tema(s): ESTADISTICA | PROBABILIDAD | MUESTREO (ESTADÍSTICA) | ANÁLISIS DE REGRESIÓNClasificación CDD: 519 Resumen: INTRODUCCION. Aplicaciones de la estadística; Método estadístico; Escalas de medición. PRESENTACIÓN DE DATOS: TABLAS Y GRÁFICAS. Tablas; Graficas; Principales elementos de las tablas y gráficas. MEDIDAS. Medidas de posición; Medidas de dispersión; Medidas de forma; Momentos. INTRODUCCION A LA TEORÍA DE LA PROBABILIDAD. Teoría de conjuntos y teoría de la probabilidad; Conceptos básicos, terminología y notación; Axiomas de la probabilidad. DISTRIBUCIONES DISCRETAS DE PROBABILIDAD. Media y varianza de una distribución de probabilidades; Distribución binomial; Distribución de Poisson. DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE PROBABILIDAD. Área como medida de probabilidad; Distribución normal de probabilidad; Advertencia. MUESTREO Y DISTRIBUCIONES MUESTRALES. Introducción al muestreo; Distribuciones muéstrales de la media; Distribución muestra de la proporción. ESTIMACIÓN DE PARAMETROS. Error de muestreo y errores que no son de muestreo; Propiedades de los estimadores; Estimación de una proporción. PRUEBAS DE HIPOTESIS. Planteamiento de las hipótesis; Errores de tipo I y tipo II; prueba de hipótesis sobre una proporción poblacional. PRUEBAS DE HIPOTESIS PARA 2 POBLACIONES. Panorama general de las pruebas de hipótesis; Pruebas de hipótesis sobre la diferencia entre 2 proporciones; Prueba para la diferencia entre 2 varianzas. PRUEBAS DE HIPOTESIS CON LA DISTRIBUCIÓN JI CUADRADA. Distribución ji cuadrada; Pruebas de hipótesis para la varianza de una población; Pruebas paramétricas y pruebas no paramétricas. ANALISIS DE VARIANZA. El diseño completamente aleatorizado de un factor; Comparaciones múltiples entre pares de medias de tratamiento; Análisis de varianza de dos factores. ANALISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL SIMPLE. Método de mininos cuadrados; Determinación de la ecuación de regresión; Modelo de regresión y sus supuestos. ANALISIS DE REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE. Uso del modelo de regresión lineal múltiple; Variables independientes cualitativas; Regresión por pasos. NUMEROS INDICE. Usos de los números índice; Números índice simples; Números índice agregados. ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO. Modelo clásico de series de tiempo; Análisis gráfico de la tendencia; Variaciones cíclicas. PRUEBAS ESTADISTICAS NO PARAMETRICAS. Pruebas de los signos; prueba de rangos con signo de Wilcoxon
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Incluye Resumen; fórmulas del capítulo; Ejercicios adicionales; Glosario pág. 574; Respuestas a ejercicios nones pág. 578; Indice analítico pág. 604

INTRODUCCION. Aplicaciones de la estadística; Método estadístico; Escalas de medición. PRESENTACIÓN DE DATOS: TABLAS Y GRÁFICAS. Tablas; Graficas; Principales elementos de las tablas y gráficas. MEDIDAS. Medidas de posición; Medidas de dispersión; Medidas de forma; Momentos. INTRODUCCION A LA TEORÍA DE LA PROBABILIDAD. Teoría de conjuntos y teoría de la probabilidad; Conceptos básicos, terminología y notación; Axiomas de la probabilidad. DISTRIBUCIONES DISCRETAS DE PROBABILIDAD. Media y varianza de una distribución de probabilidades; Distribución binomial; Distribución de Poisson. DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE PROBABILIDAD. Área como medida de probabilidad; Distribución normal de probabilidad; Advertencia. MUESTREO Y DISTRIBUCIONES MUESTRALES. Introducción al muestreo; Distribuciones muéstrales de la media; Distribución muestra de la proporción. ESTIMACIÓN DE PARAMETROS. Error de muestreo y errores que no son de muestreo; Propiedades de los estimadores; Estimación de una proporción. PRUEBAS DE HIPOTESIS. Planteamiento de las hipótesis; Errores de tipo I y tipo II; prueba de hipótesis sobre una proporción poblacional. PRUEBAS DE HIPOTESIS PARA 2 POBLACIONES. Panorama general de las pruebas de hipótesis; Pruebas de hipótesis sobre la diferencia entre 2 proporciones; Prueba para la diferencia entre 2 varianzas. PRUEBAS DE HIPOTESIS CON LA DISTRIBUCIÓN JI CUADRADA. Distribución ji cuadrada; Pruebas de hipótesis para la varianza de una población; Pruebas paramétricas y pruebas no paramétricas. ANALISIS DE VARIANZA. El diseño completamente aleatorizado de un factor; Comparaciones múltiples entre pares de medias de tratamiento; Análisis de varianza de dos factores. ANALISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL SIMPLE. Método de mininos cuadrados; Determinación de la ecuación de regresión; Modelo de regresión y sus supuestos. ANALISIS DE REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE. Uso del modelo de regresión lineal múltiple; Variables independientes cualitativas; Regresión por pasos. NUMEROS INDICE. Usos de los números índice; Números índice simples; Números índice agregados. ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO. Modelo clásico de series de tiempo; Análisis gráfico de la tendencia; Variaciones cíclicas. PRUEBAS ESTADISTICAS NO PARAMETRICAS. Pruebas de los signos; prueba de rangos con signo de Wilcoxon

Díaz Mata, Alfredo 2013 2013

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