INTRODUCCIÓN.  Señales, sistemas y tratamiento de señales; Clasificación de señales; Conversiones analógica-digital y digital-analógica.  SEÑALES Y SISTEMAS DISCRETOS EN EL TIEMPO.  Señales discretas en el tiempo; Sistemas discretos en el tiempo; Implementación de sistemas discretos en el tiempo.  LA TRANSFORMADA Z Y SUS APLICACIONES AL ANALISIS DE LOS SISTEMAS LTI.  La transformada z; Propiedades de la transformada z; Inversión de la transformada z.  ANALISIS EN FRECUENCIA DE SEÑALES.  Análisis en frecuencias de las señales continuas en el tiempo; Análisis en frecuencia de señales discretas en el tiempo; Propiedades de la señal en los dominios de la frecuencia y del tiempo.  ANALISIS EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA DE SISTEMAS LTI.  Características en el dominio de la frecuencia de los sistemas LTI; Respuestas en frecuencias de los sistemas LTI; Sistemas inversos y deconvolución.  MUESTREO Y RECONSTRUCCIÓN DE SEÑALES.  Muestreo y reconstrucción ideales de señales continuas en el tiempo; Tratamiento discreto en el tiempo de señales continuas en el tiempo; Muestreo de señales discretas en el tiempo.  TRANSFORMADA DISCRETA DE FOURIER: PROPIEDADES Y APLICACIONES.  Muestreo en el dominio de la frecuencia: la transformada discreta de Fourier; Propiedades de la DFT; Transformada discreta del coseno.  CALCULO EFICIENTE DE LA DFT: ALGORITMOS DE LA TRANSFORMADA RÁPIDA DE FOURIER.  Aplicaciones de los algoritmos FFT; Método de filtrado lineal para calcular la DFT; Efectos de cuantificación en el cálculo de la DFT.  IMPLEMENTACIÓN DE SISTEMAS DISCRETOS EN EL TIEMPO.  Estructuras para la realización de sistemas discretos del tiempo; Estructuras para sistemas FIR; Representación de números.  DISEÑO DE FILTRO DIGITALES.  Consideraciones generales; Diseño de filtros FIR; Transformaciones de frecuencias.  TRATAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES DE TASA MULTIPLE.  Diezmado por un factor D; Interpolación por un factor I; Bancos de filtros digitales. PREDICCION LINEAL Y FILTROS LINALES OPTIMOS.  Señales aleatorias, funciones de correlación y espectros de potencia; Representación de innovaciones de un proceso aleatorio estacionario; Predicción lineal directa e inversa.  FILTROS ADAPTATIVOS.  Aplicaciones de los filtros adaptivos; Filtros FIR adaptativos en forma directa: el algoritmo LMS; Filtros adaptativos en celosía-escalera.  ESTIMACIÓN DEL ESPECTRO DE POTENCIA.  Métodos no paramétricos para la estimación del espectro de potencia; Métodos paramétricos para la estimación del espectro de potencia; Métodos basados en bancos de filtros false"" Priority=""67"" Name=""Medium Grid 1 Acc

Proakis, John G 2007 2007