Introducción a la probabilidad y estadística / William Mendenhall
Por: Mendenhall, William [Autor].
Colaborador(es): Mendenhall, William.
Tipo de material: LibroEditor: México, D.F. Cengage 2010Edición: 13a. ed.Descripción: 746 p.ISBN: 9786074813050.Tema(s): DISTRIBUCION (TEORIA DE LA PROBABILIDAD)Clasificación CDD: 519 Resumen: DESCRIPCION DE DATOS POR MEDIO DE GRAFICAS. Variables y datos; Tipos de variables; Graficas para datos categóricos. DESCRIPCION DE DATOS CON MEDIDAS NUMERICAS. Descripción de un conjunto de datos con medidas numéricas; medidas de centro; Medidas de vulnerabilidad. DESCRIPCION DE DATOS BIVARIADOS. Datos bivariados; Graficas para variables cualitativas; Graficas de dispersión para dos variables cuantitativas. PROBABILIDAD Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. El papel de la probabilidad en estadística; Eventos y el espacio muestral; Calculo de probabilidades con el uso de eventos sencillos. ALGUNAS DISTRIBUCIONES DISCRETAS UTILES. Introducción; La distribución de probabilidad de poisson. LA DISTRIBUCIÓN NORMAL DE PROBABILIDAD. Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias continuas; La distribución normal de probabilidad; Áreas tabuladas de la distribución normal de probabilidad. DISTRIBUCIONES MUESTRALES. Introducción; Planes muéstrales y diseños experimentales; Estadística y distribuciones muéstrales. ESTIMACION DE MUESTRAS GRANDES. Donde hemos estado; Adonde voy; inferencia estadística; Tipos de estimadores. PRUEBAS DE HIPOTESIS DE MUESTRAS GRANDES. Prueba de hipótesis acerca de parámetros poblacionales; Una prueba estadística de hipótesis; Una prueba de muestra grande acerca de una media poblacional. INFERENCIA A PARTIR DE MUESTRAS PEQUEÑAS. Introducción; Distribución t de student; Inferencias de muestra pequeña respecto a una media poblacional. EL ANALISIS DE VARIANZA. El diseño de un experimento; ¿Qué es una análisis de varianza?; Las suposiciones para un análisis de varianza. REGRESION LINEAL Y CORRELACION. Introducción; Modelo probabilístico lineal simple; El método de mínimos cuadrados. ANALISIS DE REGRESION MULTIPLE. Introducción; El modelo de regresión múltiple; Un análisis de regresión múltiple. ANALISIS DE DATOS CATEGORICOS. Una descripción del experimento; Estadística ji cuadrada de Pearson; Prueba de probabilidades de celda especificada: la prueba de bondad del ajuste. ESTADISTICAS NO PARAMETRICAS. Introducción; La prueba de suma de rango de wilcoxon: muestras aleatorias independientes; La prueba del signo para un experimento pareado.Tipo de ítem | Ubicación actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ejemplares |
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DESCRIPCION DE DATOS POR MEDIO DE GRAFICAS. Variables y datos; Tipos de variables; Graficas para datos categóricos. DESCRIPCION DE DATOS CON MEDIDAS NUMERICAS. Descripción de un conjunto de datos con medidas numéricas; medidas de centro; Medidas de vulnerabilidad. DESCRIPCION DE DATOS BIVARIADOS. Datos bivariados; Graficas para variables cualitativas; Graficas de dispersión para dos variables cuantitativas. PROBABILIDAD Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. El papel de la probabilidad en estadística; Eventos y el espacio muestral; Calculo de probabilidades con el uso de eventos sencillos. ALGUNAS DISTRIBUCIONES DISCRETAS UTILES. Introducción; La distribución de probabilidad de poisson. LA DISTRIBUCIÓN NORMAL DE PROBABILIDAD. Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias continuas; La distribución normal de probabilidad; Áreas tabuladas de la distribución normal de probabilidad. DISTRIBUCIONES MUESTRALES. Introducción; Planes muéstrales y diseños experimentales; Estadística y distribuciones muéstrales. ESTIMACION DE MUESTRAS GRANDES. Donde hemos estado; Adonde voy; inferencia estadística; Tipos de estimadores. PRUEBAS DE HIPOTESIS DE MUESTRAS GRANDES. Prueba de hipótesis acerca de parámetros poblacionales; Una prueba estadística de hipótesis; Una prueba de muestra grande acerca de una media poblacional. INFERENCIA A PARTIR DE MUESTRAS PEQUEÑAS. Introducción; Distribución t de student; Inferencias de muestra pequeña respecto a una media poblacional. EL ANALISIS DE VARIANZA. El diseño de un experimento; ¿Qué es una análisis de varianza?; Las suposiciones para un análisis de varianza. REGRESION LINEAL Y CORRELACION. Introducción; Modelo probabilístico lineal simple; El método de mínimos cuadrados. ANALISIS DE REGRESION MULTIPLE. Introducción; El modelo de regresión múltiple; Un análisis de regresión múltiple. ANALISIS DE DATOS CATEGORICOS. Una descripción del experimento; Estadística ji cuadrada de Pearson; Prueba de probabilidades de celda especificada: la prueba de bondad del ajuste. ESTADISTICAS NO PARAMETRICAS. Introducción; La prueba de suma de rango de wilcoxon: muestras aleatorias independientes; La prueba del signo para un experimento pareado.
Mendenhall, William 2010 2010
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