Investigación de operaciones en la ciencia administrativa /
Eppen Gould
- [s.e.]
- México: Prentice Hall, [1987]
- 783 p.: 23 cm.
INTRODUCCIÓN. Diferentes tipos de modelos y su significado; Constricción de modelos; Sobre el uso e instrumentación (implementación) de modelos; Modelos de optimización restringida. PROGRAMACIÓN LINEAL: FORMULACIÓN DE MODELOS. Banda para tractor un ejemplo de mezclado; Guía y comentarios para la formulación de modelos; Costos fijos frente a costos variables. PROGRAMACIÓN LINEAL: REPRESENTACIÓN GEOMÉTRICA Y SOLUCIÓN GRÁFICA. Graficas de desigualdades y contornos; Restricciones activas e inactivas; El método gráfico aplicado a un modelo de minimización. ANÁLISIS DE MODELOS PL: TRATAMIENTO GRÁFICO. Introducción al análisis de sensitividad (nueva vista a Protrac, inc.); ¿Qué se entiende por restricción importante?; Adición o supresión de restricciones. PROGRAMAS LINEALES: ANÁLISIS POR COMPUTADORA INTERPRETACIÓN DE LOS RESULTADOS PARA LA SENSIBILIDAD Y EL PROBLEMA DEL DUAL. El problema lo resuelve la computadora; Análisis del problema de la Protrac, inc. por computadora; Sinopsis de la solución por computadora. PROGRAMACIÓN LINEAL: EL MÉTODO SIMPLEX. Regreso al problema de la astro/Cosmo; Tipos de soluciones a las ecuaciones originales; Ecuaciones transformadas; Método símplex para un modelo de minimización. PROGRAMACIÓN LINEAL: APLICACIONES ESPECIALES. El problema de transporte; Modelo de transporte: otras consideraciones; Resolución del problema de asignación: el método húngaro. PROGRAMACIÓN LINEAL ENTERA. Tipos de modelos para programación lineal entera; Aplicaciones a las variables; Algoritmo de bifurcación y acotamiento. MODELOS DE REDES. Un ejemplo: Seymour miles (un modelo de transbordo capacitado); Formulación general (modelo de trasbordo capacitado); El problema de la ruta más corta; El problema del árbol mínimo de comunicación (enlaces de comunicación); El problema del flujo máximo; ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS: PERT Y CPM 352. Operación de la tarjeta de crédito global; La ruta crítica -encuentro con el plazo límite de la directiva; Administración del costeo de proyectos: Pert/costo. CONTROL DE INVENTARIOS CON DEMANDA CONOCIDA. Ventas al mayoreo en la "Steco" política actual; Modelo para el tamaño económico del lote; Modelo EOQ con falta de existencias; Modelo del tamaño del lote de producción el problema de Victor para tratamiento térmico. MODELOS DE INVENTARIOS CON DEMANDA PROBABLE. El momento de ordenamiento -el modelo de la cantidad a ordenar; El problema de los ángulos; Costo anual esperado del inventario de seguridad; Modelos uniperiódicos con demanda probable (el problema de los artículos domésticos de la Wiles"); MODELOS PARA LÍNEAS DE ESPERA. Modelo básico; Ecuaciones de flujo de la Little y otras generalidades; Taxonomía de los modelos de líneas de espera; Análisis económico de los sistemas de líneas de espera; El papel de la distribución exponencial; Comportamiento de las líneas de espera. Simulación. Simulación y eventos aleatorios; Generación de eventos aleatorios; Simulación por computadora del problema de Wiles; Un estudio de simulación: el control de inventarios de la Protrac. TEORÍA DE LA DECISIÓN Y ÁRBOLES DE DECISIÓN. Tres clases de problemas de decisión; Valor esperado de la información perfecta: el problema del voceador bajo riesgo; Utilidades y decisiones bajo riesgo. CADENAS DE MARKOV. Problemas administrativos de la caja del tesoro; La matriz de transición del tesorero; Probabilidad de estar en el estadio i después de t transiciones; Probabilidades estacionarias: controversia en la oficina del tesorero. PROGRAMACIÓN DINÁMICA. El problema de la ruta más corta; Relaciones recursivas; La maldición de la dimensionalidad. PRONÓSTICOS. Pronósticos cuantitativos; Modelos de pronósticos causales; Modelos de pronósticos mediante series de tiempo; El papel de los datos históricos: divide y vencerás; Pronósticos cualitativos. HEURÍSTICA, OBJETIVOS MÚLTIPLES Y PROGRAMACIÓN DE METAS. Programación de producción (secuenciación de las corridas en una computadora); Programación con recursos limitado (aligeramiento de carga de trabajo); Objetivos múltiples. OPTIMIZACIÓN BASADA EN EL CÁLCULO DIFERENCIAL E INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN NO LINEAL. Optimización no restringida con una variable de decisión; Optimización no restringida con dos variables de decisión; Optimización no restringida con n variable de decisión: enfoque computacional; Optimización no lineal con restricciones introducción geométrica descriptiva; Modelos con restricciones de igualdad y multiplicadores de Lagrange.
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INVESTIGACION DE OPERACIONES ADMINISTRACIÓN PROGRAMACIÓN LINEAL CONTROL DE INVENTARIOS MODELOS DE INVENTARIOS