Introducción a la probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias /
Jay L. Devore; traducción Javier León Cárdenas, Jesús Miguel Torres Flores; revisión técnica Á. Leonardo Bañuelos Saucedo
- 1a. ed.
- México: Cengage Learning Editores, 2019
- xviii, 541 p., A-28, R-16, G-4, I-8: gráficos; 27 cm.
Incluye capítulos digitales en la página descrita en el libro Incluye apéndice de tablas A- Incluye respuestas a ejercicios impares seleccionados R- Incluye glosario de símbolos y abreviaturas G- Incluye índice analítico I-
GENERALIDADES Y ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. Poblaciones, muestras y procesos. Métodos pictóricos y tabulares en la estadística descriptiva; Medidas de ubicación; Medidas de variabilidad. PROBABILIDAD. Espacios muestrales y eventos; Axiomas, interpretaciones y propiedades de la probabilidad; Técnicas de conteo; Probabilidad condicional; Independencia. VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. Variables aleatorias; Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias discretas; Valores esperados; Distribución de probabilidad binomial; Distribuciones hipergeométrica y binomial negativa; Distribución de probabilidad de Poisson. VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. Funciones de densidad de probabilidad; Funciones de distribución acumulada y valores esperados; Distribución normal. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONJUNTA Y MUESTRAS ALEATORIAS. Variables aleatorias conjuntamente distribuidas, Valores esperados, covarianza y correlación; Estadísticos y distribuciones. ESTIMACIÓN PUNTUAL. Algunos conceptos generales de estimación puntual; Métodos de estimación puntual. INTERVALOS ESTADÍSTICOS BASADOS EN UNA SOLA MUESTRA. Propiedades básicas de los intervalos de confianza; Intervalos de confianza de muestra grande para una media y para una proporción de población. Intervalos basados en una distribución de población normal. PRUEBAS DE HIPÓTESIS BASADAS EN UNA SOLA MUESTRA. Hipótesis y procedimientos de prueba; Prueba de hipótesis z sobre una media de población; Pruebas de una sola muestra; Pruebas t relacionadas con una proporción de la población. INFERENCIA BASADAS EN DOS MUESTRAS. Pruebas z e intervalos de confianza para una referencia entre dos medias de población; Pruebas t con dos muestras de intervalo de confianza; Análisis de los datos apareados. ANÁLISIS DE VARIANZA. ANOVA unifactorial; Comparaciones múltiples en ANOVA; Más sobre ANOVA unifactorial. ANÁLISIS MULTIFACTORIAL DE LA VARIANZA. ANOVA bifactorial con K=1; ANOVA bifactorial con K=>1; ANOVA con tres factores; Experimentos 2p factoriales. REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y CORRELACIÓN. Modelo de regresión lineal simple; Estimación de parámetros de modelo; Inferencia sobre el parámetro de la pendiente; Inferencia sobre el parámetro de la pendiente B.
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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PROBABILIDADES ESTADÍSTICA PARA INGENIEROS ANÁLISIS DE VARIANZA ANÁLISIS DE REGRESIÓN