Fundamentos de probabilidad y estadística /
Jay L.Devore, Joel Ibarra Escutia; traducción Javier León Cárdenas, Jesús Miguel Torres Flores; revisión Ana Elizabeth García Hernández
- 1a. ed.
- México: Cengage Learning Editores, 2018
- x, 342 p.: cuadros, gráficas, ilustraciones, 27 cm.
Incluye ejercicios suplementarios, Apéndice de tablas, Respuestas a ejercicios seleccionados por número impar, Glosario de símbolos y abreviaturas, Índice analítico
GENERALIDADES Y ESTADISTICA DESCRIPTIVA. Población, muestras y procesos; Métodos pictóricos y tabulares en la estadística descriptiva; Medidas de ubicación; Medidas de variabilidad. PROBABILIDAD. Espacios muestrales y eventos; Axiomas, interpretaciones y propiedades de la probabilidad; Técnicas de conteo; Probabilidad condicional; Independencia. VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. Variables aleatorias; Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias discretas; Valores esperados; Distribución de probabilidad binomial; Distribuciones hipergeométrica y binomial negativa; Distribución de probabilidad de Poisson. VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. Funciones de densidad de probabilidad; Funciones de distribución acumulada y valores esperados; Distribución exponencial y gamma. ESTIMACIÓN PUNTUAL. Algunos conceptos generales de la estimación puntual; Métodos de estimación puntual. INTERVALOS ESTADÍSTICOS BASADOS EN UNA SOLA MUESTRA. Propiedades básicas de los intervalos de confianza; Intervalos de confianza de muestra grande para una media y para una proporción de población; Intervalos basados en una distribución de población normal; Intervalos de confianza para la varianza y desviación estándar de una población normal. PRUEBAS DE HIPOTESIS BASADAS EN UNA SOLA MUESTRA. Hipótesis y procedimientos de prueba; Pruebas de hipótesis y procedimientos de prueba; Pruebas de hipótesis z sobre una media de población; Prueba t de una sola muestra. ANALISIS DE LA VARIANZA. ANOVA unifactorial; Comparaciones múltiples de ANOVA. REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y CORRELACIÓN. Modelo de regresión lineal; Inferencia sobre el parámetros de la pendiente.