Pérez Marqués, María

Big data : técnicas, herramientas y aplicaciones / María Pérez Marqués - 1a. ed. - México, D.F. Alfaomega Grupo Editor 2016 - 339 p.

Incluye indice analítico

CONCEPTOS DE BIG DATA. Definición, necesidad y características de big data; Aplicaciones típicas de big data; Patrones de detección del fraude. COMPONENTES DE UNA PLATAFORMA DE BIG DATA. Plataforma de código abierto hadoop; Aplicaciones de desarrollo hadoop; Hadoop streaming. BIG DATA CON HERRAMIENTAS DE IBM. IBM Power systems; Analytics con power system; Cloud computing en power system. BIG DATA CON HERRAMIENTAS DE ORACLE. Oracle y el big data; Oracle big data aplliance; Oracle exdata database. BIG DATA CON HERRAMIENTAS DE MICROSOFT. Microsoft y el big data; Solucion de big data de Microsoft; Acceso a hadoop. HIVE, OOZIE, MAPREDUCE Y EXCEL EN HDINSIGHT. Utilizando hive con hdindight; Utilizando pig con hdindight; Utilizando oozie con hdinsight. BUSINESS INTELLIGENCE Y BIG DATA CON MICROSOFT SQL SERVER. SQL server y el big data; Caracteristicas de big data y business intelligence en Microsoft sql server; Power view para sharepoint server: crear, guardar e imprimir informes. HERRAMIENTAS DE BIG DATA EN SAS. Hadoop y bigdata en sas; Sas, hadoop y el proceso analítico; Big data y soluciones hadoop de sas Exception Lock

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