Estadística /
Mario F Triola
- 11a. ed.
- México, D.F. Pearson Educación 2012
- 856 p.
INTRODUCCIÓN A LA ESTADISTICA. Tipos de datos; Pensamiento crítico; Recolección de datos muestrales. RESUMEN Y GRAFICAS DE DATOS. Distribuciones de frecuencias; Histograma; Gráficas estadísticas. ESTADISTICOS PARA DESCRIBIR, EXPLORAR Y COMPARAR DATOS. Medidas de tendencia central; Medidas de variación; Medidas de posición relativa y gráficas de caja. PROBABILIDAD. Regla de suma; Conteo; Teorema de Bayes. DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DISCRETA. Variables aleatorias; Distribuciones de probabilidad normal; Distribuciones de probabilidad de Poisson. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD NORMAL. Distribución normal estándar; Teorema del límite central; Evaluación de la normalidad. ESTIMACIONES Y TAMAÑO DE LA MUESTRA. Estimación de la proporción de una población; Estimación de la media poblacional; Estimación de la varianza poblacional. PRUEBA DE HIPOTESIS. Fundamentos de la prueba de hipótesis; Prueba de una afirmación respecto de una proporción; Prueba de una afirmación respecto de una desviación estándar o de una varianza. INFERENCIAS A PARTIR DE DOS MUESTRAS. Inferencias acerca de dos proporciones; Inferencias acerca de dos medias: muestras independientes; Comparación de la variación en dos muestras. CORRELACIÓN Y REGRESIÓN. Correlación; Regresión; Elaboración de modelos. BONDAD DE AJUSTE Y TABLAS DE CONTINGENCIA. Bondad de ajuste; Tablas de contingencia; Prueba de McNemar para datos pareados. ANALISIS DE VARIANZA. ANOVA de un factor; ANOVA de dos factores. ESTADISTICA NO PARAMÉTRICA. Prueba del signo; Prueba de Kruskal-Wallis; Correlación de rangos. CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS. Gráficas de control para la variación y la media; Gráficas de control para atributos. PROYECTOS, PROCEDIMIENTOS Y PERSPECTIVAS. Proyectos; Procedimientos; Perspectivas false"" Priority=""62""
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ESTADISTICA; PROBABILIDADES; ESTADISTICA NO PARAMETRICA