Fundamentos de inferencia estadística / Luis Ruíz Maya Perez
Por: Ruíz Maya Perez, Luis [Autor].
Tipo de material: LibroEditor: Madrid Thomson 2008Edición: 3a. ed.Descripción: 352 p.ISBN: 9788497323543.Tema(s): ESTADÌSTICA | MATEMÁTICA | PROBABILIDADESClasificación CDD: 519 Resumen: MUESTREO: ESTADISTICO Y SUS DISTRIBUCIONES. Población y muestra; Tipos de muestreo; Distribuciones conjuntas de la muestra; Distribución de la población, distribución de la muestra y distribuciones en el muestreo. Estadísticos. SUFICIENCIA E INFORMACION. Parámetros desconocidos; Función de verosimilitud; Suficiencia. ESTIMACION PUNTUAL: PROPIEDADES DE LOS ESTIMADORES. Introducción; Concepto de estimador, Estimación y error de estimación. METODOS DE ESTIMACION. Método de estimación de máxima verosimilitud; Propiedades de los estimadores máximo-verosímiles; Estimación por el método de los momentos. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS. Introducción; Métodos de construcción de intervalos de confianza; Intervalos de confianza de longitud mínima. CONTRASTACION DE HIPOTESIS. Conceptos generales; Contraste de hipótesis; Hipótesis compuestas. CONTRASTES DE SIGNIFICACION. Principios básicos; Contraste razón de verosimilitud; Contrastes asintóticos basados en la función de verosimilitud. CONTRASTES PARAMETRICOS. Contrastación de hipótesis sobre la media de una población normal; Contrastación de hipótesis sobre la varianza de una población normal; Contrastación de hipótesis sobre los coeficientes de regresión de una población normal. CONTRASTES NO PARAMETRICOS.Introducción; Contrastes de bondad del ajuste; Test de rachas para el contraste de aleatoriedad. INTRODUCCION A LA TEORIA DE LA DECISION E INFERENCIA BAYESIANA. Teoría de la decisión; Inferencia bayesiana: distribuciones a priori y a posteriori; Estimación de bayesTipo de ítem | Ubicación actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ejemplares |
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MUESTREO: ESTADISTICO Y SUS DISTRIBUCIONES. Población y muestra; Tipos de muestreo; Distribuciones conjuntas de la muestra; Distribución de la población, distribución de la muestra y distribuciones en el muestreo. Estadísticos. SUFICIENCIA E INFORMACION. Parámetros desconocidos; Función de verosimilitud; Suficiencia. ESTIMACION PUNTUAL: PROPIEDADES DE LOS ESTIMADORES. Introducción; Concepto de estimador, Estimación y error de estimación. METODOS DE ESTIMACION. Método de estimación de máxima verosimilitud; Propiedades de los estimadores máximo-verosímiles; Estimación por el método de los momentos. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS. Introducción; Métodos de construcción de intervalos de confianza; Intervalos de confianza de longitud mínima. CONTRASTACION DE HIPOTESIS. Conceptos generales; Contraste de hipótesis; Hipótesis compuestas. CONTRASTES DE SIGNIFICACION. Principios básicos; Contraste razón de verosimilitud; Contrastes asintóticos basados en la función de verosimilitud. CONTRASTES PARAMETRICOS. Contrastación de hipótesis sobre la media de una población normal; Contrastación de hipótesis sobre la varianza de una población normal; Contrastación de hipótesis sobre los coeficientes de regresión de una población normal. CONTRASTES NO PARAMETRICOS.Introducción; Contrastes de bondad del ajuste; Test de rachas para el contraste de aleatoriedad. INTRODUCCION A LA TEORIA DE LA DECISION E INFERENCIA BAYESIANA. Teoría de la decisión; Inferencia bayesiana: distribuciones a priori y a posteriori; Estimación de bayes
Ruíz Maya Perez, Luis 2008 2008
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