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Inteligencia artificial : con aplicaciones a la ingeniería / Pedro Ponce Cruz

By: Ponce Cruz, Pedro [Autor].
Contributor(s): Ponce Cruz, Pedro.
Material type: materialTypeLabelBookPublisher: [s.l.] Alfaomega grupo editor 2010Description: 376. p.ISBN: 9786077854838.Subject(s): COMPUTADORAS | -- INTELIGENCIA ARTIFICIALDDC classification: 006.3 Summary:  INTELIGENCIA ARTIFICIAL; Antecedentes de la inteligencia artificial; Ramas que componen la inteligencia artificial; Historia de la lógica difusa; Redes neurales artificiales; Historia de las redes neurales; Algoritmos genéticos; Historia de los algoritmos genéticos; Qué es herencia; El código genético.  LÓGICA DIFUSA;  Conceptos de lógica booleana y difusa; Axiomas de los conjuntos convencionales; leyes de De Morgan; Lógica simbólica; Numéros difusos; Relaciones nítidas y difusas; Controladores difusos; Algoritmo del razonamiento; Clusters difusos y sistema sugeno; REDES NEURALES ARTIFICIALES; Redes neurales biológicas; Modelos de neuronas; Aplicaciones de las redes neurales artificiales(RNA); Topologías de las redes neurales; Redes de una capa; Redes multicapa; Diseño de filtros FIR con redes neurales artificiales;  ALGORITMOS GENÉTICOS; Charles Darwin y la teoría de la evolución; Algoritmos genéticos; Operaciones genéticas en cadenas binarias; EJEMPLO DE AG EN  MATLAB; Determinar la impedancia necesaria de un componente para que un circuito AC le transfiera la máxima potencia de energía; Algoritmo genético básico convencional binario; Algoritmo generación de nuevos individuos mediante operaciones.
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 INTELIGENCIA ARTIFICIAL; Antecedentes de la inteligencia artificial; Ramas que componen la inteligencia artificial; Historia de la lógica difusa; Redes neurales artificiales; Historia de las redes neurales; Algoritmos genéticos; Historia de los algoritmos genéticos; Qué es herencia; El código genético.  LÓGICA DIFUSA;  Conceptos de lógica booleana y difusa; Axiomas de los conjuntos convencionales; leyes de De Morgan; Lógica simbólica; Numéros difusos; Relaciones nítidas y difusas; Controladores difusos; Algoritmo del razonamiento; Clusters difusos y sistema sugeno; REDES NEURALES ARTIFICIALES; Redes neurales biológicas; Modelos de neuronas; Aplicaciones de las redes neurales artificiales(RNA); Topologías de las redes neurales; Redes de una capa; Redes multicapa; Diseño de filtros FIR con redes neurales artificiales;  ALGORITMOS GENÉTICOS; Charles Darwin y la teoría de la evolución; Algoritmos genéticos; Operaciones genéticas en cadenas binarias; EJEMPLO DE AG EN  MATLAB; Determinar la impedancia necesaria de un componente para que un circuito AC le transfiera la máxima potencia de energía; Algoritmo genético básico convencional binario; Algoritmo generación de nuevos individuos mediante operaciones.

Ponce Cruz, Pedro 2010 2010

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