INTRODUCCIÓN. Historia de la estadística; Subdivisiones de la estadística; AGRUPACIÓN Y PRESENTACIÓN DE DATOS PARA EXPRESAR SIGNIFICADOS: TABLAS Y GRÁFICAS. ¿Cómo podemos ordenar los datos?; Ejemplos de datos sin procesar; MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN EN DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS. Estadística sumaria; Una medida de tendencia central: la media aritmética; PROBABILIDAD I: IDEAS INTRODUCTORIAS. Historia y relevancia de la teoría de la probabilidad; DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. ¿Qué es una distribución de probabilidad?; MUESTREO Y DISTRIBUCIONES DE MUESTRO. Introducción al muestreo; ESTIMACIÓN. Estimaciones puntuales; PRUEBA DE HIPÓTESIS: PRUEBA DE UNA SOLA MUESTRA. Conceptos básicos en el procedimiento de prueba de hipótesis; CALIDAD Y CONTROL DE LA CALIDAD. Control estadístico de procesos; Administración con vistas a la calidad total; JI CUADRADA Y ANÁLISIS DE VARIANZA. Ji cuadrada como prueba de independencia; REGRESIÓN SIMPLE Y CORRELACIÓN. Estimación mediante la recta de regresión; Análisis de correlación; REGRESIÓN MÚLTIPLE Y MODELADO. Análisis de regresión múltiple y correlación; MÉTODOS NO PARAMÉTRICOS. Introducción a la estadística no paramétrica; SERIE DE TIEMPO Y PRONÓSTICOS. Variación en las series de tiempo; NÚMEROS ÍNDICE. Definición de número índice; TEORÍA DE DECISIONES. El entorno de la decisión; ESTADÍSTICA CON EXCEL. Elaboración de tablas con frecuencia, histogramas y gráficos (diagramas de barras o circulares). CONJUNTO Y TÉCNICAS DE CONTEO. Definiciones; Operaciones con conjuntos; Fórmulas de cardinalidad; Gráficas de control y parámetros de población; Cambio en el tamaño de la muestra para una gráfica de control.

Levin, Richard I 2010 2010