INTRODUCCION Y RECOPILACION DE DATOS. Crecimiento y desarrollo de la estadística moderna. Pensamiento estadístico y administración moderna. Estadística descriptiva versus inferencia estadística. PRESENTACION DE DATOS EN TABLAS Y GRAFICAS. Organización de datos numéricos. Tablas y graficas para datos numéricos. Tablas y gráficas para datos categóricos. RESUMEN Y DESCRIPCION DE DATOS NUMERICOS. Análisis exploratorio de datos. Obtención de medidas descriptivas de resumen a partir de una población. Reconocimiento y práctica de resúmenes descriptivos adecuados y consideración de aspectos éticos. PROBABILIDAD BASICA Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. Conceptos básicos de probabilidad. Probabilidad condicional. Teorema de bayes. DISTRIBUCIONES MUESTRALES Y ESTIMACION DE INTERVALOS DE CONFIANZA. Distribuciones muéstrales. Introducción a la estimación de intervalos de confianza. Estimación del intervalo de confianza para la media. FUNDAMENTOS DE PRUEBAS DE HIPOTESIS: PRUEBAS CON UNA MUESTRA. Metodología para la prueba de hipótesis. Prueba de hipótesis Z para la media. Enfoque del valor P para las pruebas de hipótesis. PRUEBAS CON DOS MUESTRAS Y C MUESTRAS DE DATOS NUMERICOS. Comparación de dos muestras independientes: pruebas T para las diferencias entre dos medias. Prueba F para las diferencias en dos varianzas. Comparación de dos muestras relacionadas: prueba T para la diferencia en la media. PRUEBAS DE DOS MUESTRAS Y C MUESTRAS CON DATOS CATEGORICOS. Prueba Z para la diferencia entre dos proporciones. Prueba X2 para la diferencia entre dos proporciones. Prueba X2 para diferencias en C proporciones. REGRESION LINEAL SIMPLE Y CORRELACION. Tipos de modelos de regresión. Medidas de variación. Suposiciones. MODELOS DE REGRESION MULTIPLE. Desarrollo del modelo de regresión múltiple. Análisis residual para el modelo de regresión múltiple. Prueba de la significancia del modelo de regresión múltiple. ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO. Importancia del pronóstico en los negocios. Factores que componen el modelo multiplicativo clásico de series de tiempo. Suavización de una serie de tiempo anual. APLICACIONES ESTADISTICAS EN LA ADMINISTRACION DE LA CALIDAD Y PRODUCTIVIDAD. Calidad y productividad: perspectiva histórica. Los 14 puntos de deming: teoría de la administración. Teorías de gráficas de control.

Berenson, Mark L 2001 2001