TEORIA DE CONJUNTOS. Introducción. Conjuntos y elementos, subconjuntos. Diagramas ven. TECNICAS DE CONTEO. Principios básicos de conteo. Notación factorial. Coeficientes binomiales. INTRODUCCION A LA PROBABILIDAD. Espacios muestral y eventos .Axiomas de probabilidad. Espacios de probabilidad finitos. PROBABILIDAD CONDICONAL E INDEPENDENCIA. Probabilidad condicional. Procesos estocásticos finitos y diagramas de árbol. Participaciones, probabilidad total y fórmula de Bayes. VARIABLES ALEATORIAS. Variables aleatorias. Distribución de probabilidad de una variable aleatoria finita. Varianza y desviación estándar. DISTRIBUCIONES NORMALES Y BINOMIALES. Procesos de Bernoulli, distribución binomial. Distribución normal. Evaluación de las probabilidades normales. PROCESOS MARKOV. Vectores y matrices. Vectores de probabilidad y matrices estocásticas. Distribución de estados. ESTADISTICA DESCRIPTIVA. Tablas de frecuencia, histogramas. Medida de tendencia central; media y mediana. Medida de dispersión: varianza y desviación estándar. DISTRIBUCION CHI-CUADRADO. Bondad del ajuste, hipótesis nula, valores críticos. Bondad del ajuste para la distribución normal. Prueba chi- cuadrado de homogeneidad.

Lipschutz, Seymour 2001 2001