INTRODUCCION. Una controversia muestral. Requisitos de una buena muestra. Sesgo de selección. MUESTRAS DE PROBABILIDAD SIMPLES. Tipos de muestras de probabilidad. Marco de referencia para el muestreo de probabilidad. Muestreo aleatorio simple. ESTIMACION POR RAZONES Y POR REGRESION. Estimación por razones. Estimación por regresión. Estimación en dominios. MUESTREO ESTRATIFICADO. ¿Qué es el muestreo estratificado? .Teoría del muestreo estratificado. Pesos de muestreo. MUESTREO POR CONGLOMERADOS CON PROBABILIDADES IDENTICAS. Notación para el muestreo por conglomerados. Muestreo por conglomerados en una etapa. Muestreo por conglomerados en dos etapas. MUESTREO CON PROBABILIDADES DIFERENTES. Muestreo de una unidad primaria de muestreo. Muestreo en una etapa con reemplazo. Muestreo en dos etapas con reemplazo. ENCUESTAS COMPLEJAS .Integración de los componentes del diseño. Pesos de muestreo. Estimación de una función de distribución. AUSENCIA DE RESPUESTA. Efectos por ignorar la ausencia de respuesta. Diseño de encuestas para reducir errores que no son de muestreo. Mecanismos para la ausencia de respuesta. ESTIMACION DE LA VARIANZA EN ENCUESTAS COMPLEJAS. Métodos de linealización. Métodos de grupos aleatorios. Métodos de remuestreo y réplicas. ANALISIS DE DATOS CATEGORICOS EN ENCUESTAS COMPLEJAS. Pruebas ji cuadrada con muestreo multinomial. Correcciones a las pruebas ji cuadrada. Modelos log-lineales. REGRESION CON DATOS DE ENCUESTAS COMPLEJAS. Regresión basada en el modelo para muestras aleatorias simples. Regresión en encuestas complejas. Modelos mixtos para muestras por conglomerados. OTROS TEMAS DE MUESTREO. Muestreo en dos etapas. Estimación por captura y recaptura. Revisión de la estimación en dominios.

Lohr, Sharon L 2000 2000