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Estadística para administración y economía / Douglas A Lind, Robert D Mason, William G Marchal

Por: Lind, Douglas A [Autor].
Colaborador(es): Mason, Robert D | Marchal, William G.
Tipo de material: materialTypeLabelLibroEditor: México McGraw-Hill 2001Edición: 1a. ed.Descripción: 575 p.ISBN: 9701033612.Tema(s): ESTADISTICA MATEMATICA | ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS | ECONOMIA | ESTADISTICAClasificación CDD: 519.5 Resumen: ¿QUE ES LA ESTADISTICA? . Introducción. ¿Qué significa estadística? .¿Por qué se estudia la estadística? .DESCRIPCION DE DATOS:DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA Y PRESENTACION GRAFICA. Introducción. Construcción de una distribución de frecuencia. Un ejemplo con software. DESCRIPCIÓN DE DATOS: MEDIDAS DE POSICION Y DE DISPERSION. La media poblacional. La media muestral. Media ponderada. UNA REVISION DE LOS CONCEPTOS DE PROBABILIDAD. ¿Qué es probabilidad? .Enfoque de probabilidad. Algunas reglas de probabilidad. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA. ¿Qué es una distribución de probabilidad? .Variables aleatorias. La media, la varianza y la desviación estándar.LA DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD NORMAL. La familia de las distribuciones de probabilidad normal. La distribución de probabilidad normal estándar. La aproximación de la distribución normal a la binomial. METODOS Y DISTRIBUCIONES DE MUESTREO. Selección de muestras de la población. Métodos de muestreo probabilístico. Error en el muestreo. PRUEBAS DE HIPOTESIS: MUESTRAS GRANDES. ¿Qué es un hipótesis? .¿Que es la prueba de hipótesis? .Procedimiento de cinco pasos para probar una hipótesis. PRUEBAS DE HIPOTESIS: MUESTRAS PEQUEÑAS. Características de la distribución t de student. Prueba para la media de la población. Comparación de dos medias poblacionales independientes. ANÁLISIS DE VARIANZA. La distribución. Comparación de dos varianzas poblacionales. Suposiciones de anova. REGRESION Y CORRELACION LINEALES. ¿Qué es análisis de correlación?.El coeficiente de correlación. Prueba de la significancia del coeficiente. ANÁLISIS DE REGRESION Y DE CORRELACION MULTIPLE .Análisis de regresión múltiple. Error estándar de estimación múltiple. Presupuestos acerca de la regresión. MÉTODOS NO PARAMETRICOS: APLICACIONES DE JI CUADRADA. Prueba de bondad de ajuste: frecuencias igualmente esperadas. Prueba de bondad de ajuste: frecuencias desigualmente esperadas. CONTROL ESTADISTICO DE LA CALIDAD. Una breve historia del control de calidad. Causas de variación. Diagramas de diagnóstico.
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¿QUE ES LA ESTADISTICA? . Introducción. ¿Qué significa estadística? .¿Por qué se estudia la estadística? .DESCRIPCION DE DATOS:DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA Y PRESENTACION GRAFICA. Introducción. Construcción de una distribución de frecuencia. Un ejemplo con software. DESCRIPCIÓN DE DATOS: MEDIDAS DE POSICION Y DE DISPERSION. La media poblacional. La media muestral. Media ponderada. UNA REVISION DE LOS CONCEPTOS DE PROBABILIDAD. ¿Qué es probabilidad? .Enfoque de probabilidad. Algunas reglas de probabilidad. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA. ¿Qué es una distribución de probabilidad? .Variables aleatorias. La media, la varianza y la desviación estándar.LA DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD NORMAL. La familia de las distribuciones de probabilidad normal. La distribución de probabilidad normal estándar. La aproximación de la distribución normal a la binomial. METODOS Y DISTRIBUCIONES DE MUESTREO. Selección de muestras de la población. Métodos de muestreo probabilístico. Error en el muestreo. PRUEBAS DE HIPOTESIS: MUESTRAS GRANDES. ¿Qué es un hipótesis? .¿Que es la prueba de hipótesis? .Procedimiento de cinco pasos para probar una hipótesis. PRUEBAS DE HIPOTESIS: MUESTRAS PEQUEÑAS. Características de la distribución t de student. Prueba para la media de la población. Comparación de dos medias poblacionales independientes. ANÁLISIS DE VARIANZA. La distribución. Comparación de dos varianzas poblacionales. Suposiciones de anova. REGRESION Y CORRELACION LINEALES. ¿Qué es análisis de correlación?.El coeficiente de correlación. Prueba de la significancia del coeficiente. ANÁLISIS DE REGRESION Y DE CORRELACION MULTIPLE .Análisis de regresión múltiple. Error estándar de estimación múltiple. Presupuestos acerca de la regresión. MÉTODOS NO PARAMETRICOS: APLICACIONES DE JI CUADRADA. Prueba de bondad de ajuste: frecuencias igualmente esperadas. Prueba de bondad de ajuste: frecuencias desigualmente esperadas. CONTROL ESTADISTICO DE LA CALIDAD. Una breve historia del control de calidad. Causas de variación. Diagramas de diagnóstico.

Lind, Douglas A 2001 2001

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