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PAPEL DE LA ESTADÍSTICA. Importancia de la estadística. Importancia del muestreo. Funciones de la estadística. DESCRIPCION DE LOS CONJUNTOS DE DATOS. Visualizaciones gráficas. Disposiciones tallo y hoja. Aplicaciones informáticas. MEDIDAD DE LA TENDENCIA CENTRAL Y DE LA DISPERSION. Medida de la tendencia central a partir de datos no agrupados. Medida de la tendencia central a partir de datos agrupados. Comparación entre media aritmética mediana y moda. PRINCIPIOS DE LA PROBABILIDAD. Experimentos resultados y conjuntos. La práctica de las apuestas con ventaja. Relaciones entre sucesos. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. Media aritmética y varianza de variables aleatorias discretas. Esperanza matemática. Resumen de las distribuciones de probabilidad.LA DISTRIBUCION NORMAL. Naturaleza general de la distribución normal. Cálculo de probabilidades con la variable tipificada. Cálculo de un valor de x a partir de una probabilidad conocida. DISTRIBUCIONES MUESTRALES: INTRODUCCION A LA ESTADISTICA INFERENCIAL. Teorema central del límite. Factor de corrección con poblaciones finitas. Aplicaciones de la distribución muestral. ESTIMACION CON INTERVALOS DE CONFIANZA. Intervalos de confianza para la media poblacional. Muestras grandes. Intervalos de confianza para la media poblacional. Muestras pequeñas. Intervalos de confianza para proporciones poblacionales. CONTRASTE DE HIPOTESIS. Pruebas unilaterales para las medias muestras pequeñas. Pruebas unilaterales para proporciones. Muestras grandes. Método alternativo de contraste de hipótesis. INFERENCIAS CON DOS POBLACIONES: INTERVALOS DE CONFIANZA Y PRUEBAS DE HIPOTESIS. Estimación de la diferencia entre dos medias poblacionales. Intervalos de confianza para la diferencia entre dos proporciones. Elección del tamaño muestral adecuado. TÉCNICAS DE CONTROL DE CALIDAD. Breve historia de la evolución mundial del control de calidad. Gráficos de control por variables. Gráficos de control para la media y dispersión. PRUEBAS DE VARIANZAS Y ANALISIS DE VARIANZA. Prueba de la varianza de una población que sigue una distribución normal: ji-cuadrado (x2).Comparación de las varianzas de dos poblaciones normales. Pruebas de las diferencias entre pares individuales. ANÁLISIS DE REGRESION Y CORRELACION SIMPLE. Mecánica de la línea recta. Objetivo básico del análisis de regresión. Método de los mínimos cuadrados (la recta de ajuste óptimo).REGRESION Y CORRELACION MULTIPLE. Formulación del modelo. Evaluación del modelo. Correlación múltiple. VARIABLES FICTICIAS Y ANALISIS DE RESIDUOS: AMPLIACIONES DE LA REGRESION Y CORRELACION. Variables ficticias. Análisis de los residuos. El caso curvilínea. JI-CUADRADO Y OTRAS PRUEBAS NO PARAMETRICAS. La distribución ji-cuadrado (x2).Prueba de los signos. Prueba de ranchas. ANALISIS DE SERIES TEMPORALES Y PREDICCION. Las series temporales y sus componentes. Modelos de series temporales. Técnicas de suavización. NUMEROS INDICES. Índice de precios simples. Índices de precios agregados .Índices de precios agregados ponderados. ANALISIS DE DECISIONES. Tabla de pagos. Condiciones en que se toman las decisiones. Toma de decisiones en condiciones de incertidumbre.

Webster, Allen L 1996 1996