Vista normal Vista MARC Vista ISBD

Estadística para administradores / William Mendenhall

Por: Mendenhall, William [Autor].
Tipo de material: materialTypeLabelLibroEditor: México: Iberoamerica, 1988Edición: 2a. ed.Descripción: 817 p.ISBN: 968727056X.Tema(s): ESTADISTICA | MATEMÁTICA | PROBABILIDADES | MUESTREO | ESTADÍSTICA-ADMINISTRACIÓNClasificación CDD: 519 Resumen: Qué es la estadística. Población y muestra. Papel de la estadística en la obtención de inferencias. Descripción de conjuntos de datos. Tipos de datos. Método gráfico para describir un conjunto de datos. Medidas de variabilidad. Método abreviado para calcular la variancia. Probabilidad y distribución de probabilidad discretas. Papel de la probabilidad en la estadística. Probabilidad condicional y eventos independientes. Distribución de probabilidad geométrica. La distribución de probabilidad normal. Variables aleatorias continuas. Aproximación normal para la distribución de probabilidad binomial. Distribuciones muestrales. Distribuciones de muestreo de estadística. Distribución de muestreo del producto de una constante y una estadística. Distribución de muestreo de una función lineal de variables aleatorias. Estimación con muestras grandes. Tipos de estimadores. Estimación de la diferencia entre dos medias. Estimación de la diferencia entre dos parámetros binomiales. Pruebas de hipótesis con grandes muestras. Pruebas de hipótesis respecto de parámetros poblacionales. Elementos de una prueba de hipótesis. Prueba de hipótesis para la proporción poblacional. Algunos comentarios acerca de la teoría de pruebas de hipótesis. Inferencias con muestras pequeñas. Distribución t de student. Inferencias con muestras pequeñas para la diferencia entre dos medias de población. Inferencias acerca de la variancia de una población. Análisis de variancia. Motivación para el análisis de variancia. Fórmulas operacionales: análisis de variancia para un experimento factorial de dos factores. Prueba de JI cuadrada para la bondad de ajuste. Regresión lineal y correlación. Análisis de regresión múltiple. Series de tiempo y números índices. Métodos de muestreo. Métodos estadísticos no paramétricos. Control de calidad. Análisis de decisiones
Etiquetas de esta biblioteca: No hay etiquetas de esta biblioteca para este título. Ingresar para agregar etiquetas.
    valoración media: 0.0 (0 votos)
Tipo de ítem Ubicación actual Signatura Copia número Estado Fecha de vencimiento Código de barras Reserva de ejemplares
Libros Libros Biblioteca USU
Colección General
519 M463 (Ver Items Similares) Ej.1 Disponible 12124
Total de reservas: 0

Resumen; ejercicios; apéndice tablas matemáticas; respuestas a ejercicios; indice

Qué es la estadística. Población y muestra. Papel de la estadística en la obtención de inferencias. Descripción de conjuntos de datos. Tipos de datos. Método gráfico para describir un conjunto de datos. Medidas de variabilidad. Método abreviado para calcular la variancia. Probabilidad y distribución de probabilidad discretas. Papel de la probabilidad en la estadística. Probabilidad condicional y eventos independientes. Distribución de probabilidad geométrica. La distribución de probabilidad normal. Variables aleatorias continuas. Aproximación normal para la distribución de probabilidad binomial. Distribuciones muestrales. Distribuciones de muestreo de estadística. Distribución de muestreo del producto de una constante y una estadística. Distribución de muestreo de una función lineal de variables aleatorias. Estimación con muestras grandes. Tipos de estimadores. Estimación de la diferencia entre dos medias. Estimación de la diferencia entre dos parámetros binomiales. Pruebas de hipótesis con grandes muestras. Pruebas de hipótesis respecto de parámetros poblacionales. Elementos de una prueba de hipótesis. Prueba de hipótesis para la proporción poblacional. Algunos comentarios acerca de la teoría de pruebas de hipótesis. Inferencias con muestras pequeñas. Distribución t de student. Inferencias con muestras pequeñas para la diferencia entre dos medias de población. Inferencias acerca de la variancia de una población. Análisis de variancia. Motivación para el análisis de variancia. Fórmulas operacionales: análisis de variancia para un experimento factorial de dos factores. Prueba de JI cuadrada para la bondad de ajuste. Regresión lineal y correlación. Análisis de regresión múltiple. Series de tiempo y números índices. Métodos de muestreo. Métodos estadísticos no paramétricos. Control de calidad. Análisis de decisiones

Mendenhall, William 1900 1900

No hay comentarios para este ejemplar.

Ingresar a su cuenta para colocar un comentario.

Haga clic en una imagen para verla en el visor de imágenes

© 2024 Universidad Gerardo Barrios. Derechos Reservados