Resumen de capítulos; glosario; bibliografía; índice

Panorama de la experimentación. La naturaleza de la ciencia. La experimentación psicológica: una aplicación del método científico. El Problema. Qué es un problema?. Modos en que se manifiesta un problema. Definición de un problema soluble. Grado de probabilidad en lugar de verdadero y falso. Tipos de posibilidades. Principio de trabajo para el experimentador. Hipótesis. La naturaleza de la hipotesis. Declaraciones analíticas, contradictorias y sintéticas. La manera de plantear hipótesis. Los tipos de hipótesis. La función guía de las hipótesis. Las variables experimentales y cómo controlarlas. La variable independiente. La variable dependiente. Tipos de relaciones empíricas en psicología. La naturaleza del control experimental. Las variables extrañas. El Plan de investigación. El informe de la evidencia. Métodos para obtener un informe de la evidencia. Contraste de los métodos experimental y no experimental. Tipos de experimentos. Planeación de un experimento. Diseño experimental:el caso de dos grupos independientes. Orientación general. Análisis estadístico del diseño de dos grupos independientes. pasos para probar una hipótesis empírica. Confiabilidad **limitrofe**. La desviación estándar y la varianza. Suposiciones que subyacen al uso de las pruebas estadísticas. El análisis de sus datos debe ser exacto. Número de participantes por grupo. Varianza o variancia de error. Replicación. Diseño experimental:el caso de más de dos grupos independientes. El valor de más de dos grupos. Limitaciones de un diseño de dos grupos. Análisis estadístico de un diseño con más de dos grupos independientes. Diseño experimental:el diseño factorial. Evaluación de las dos variables independientes. El concepto de interacción. Análisis estadístico de los diseños factoriales. La importancia de las interacciones. La importancia de las interacciones. Interacciones, variables extrañas y resultados conflictivos. Valor del diseño factorial. Tipos de diseños factoriales. Correlación y diseños experimentales. Investigación correlación. El cálculo de los coeficientes de correlación. Confiabilidad estadística de los coeficientes de correlación. Correlación y casualidad. Diseño experimental de dos grupos igualados. Diseños experimentales para grupos que usan tratamientos repetidos. panorama de los diseños experimentales y sus pruebas estadísticas. Diseño experimental:investigación de un solo sujeto. Dos estrategias de investigación. El análisis experimental de la conducta. Paradigmas para los diseños experimentales de caso único. El mantenimiento de la conducta adquirida. Campos de aplicación. Dificultades encontradas con la metodología de caso único. Diseño cuasi-experimentales:buscando soluciones a los problemas de la sociedad. Ciencia pura contra ciencia aplicada. Aplicación de los principios psicológicos para mejorar la sociedad. Diseños cuasi-experimentales. La Generalización. El esquema inductivo. Redacción del informe de la evidencia. Declaraciones directas contra indirectas. Confirmación contra verificación. Inferencias a partir del informe de la evidencia hasta la hipótesis. La mecánica de la generalización. Aplicación de los diseños factoriales. La limitación de generalización. Tablas estadísticas. Redacciónd e su experimento. El uso de las computadoras en la investigación. Las computadoras en la perspectiva histórica. Las computadoras modernas. Las microcomputadoras. Software: cómo instruir a la computadora. El uso de paquetes estadístico. Desarrollando su propio programa. La computadora en la investigación. El gran valor de las computadoras. La simulación por computadora. Trampas y limitaciones. Principios de ética al efectuar investigación psicológica. La investigación con participantes humanos. Principios éticos para la investigación animal. Evaluación de nuestros principios éticos

McGuigan, F. J 1996 1996