ídice en p.9-13

QUÉ ES EL ANÁLISIS DE DATOS. Para que sirve el análisis de datos. Niveles de indagación: descriptivo, relacional, explicativo. LA INFERENCIA ESTADÍSTICA. Muestreo. Tipos de muestreo. Distribuciones de muéstrales. ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS. Estimación puntual. Estimación por intervalos. CONTRASTE DE HIPÓTESIS. La lógica del contraste de hipótesis. Errores de tipo I y II. ANÁLISIS DE DATOS CUANTITATIVOS. Constrates de hipótesis sobre medias. Contraste de hipótesis sobre dos medias independientes. ANÁLISIS DE VARIANZA DE UN FACTOR. El modelo lineal general. Anova de un factor, de efectos fijos, completamente aleatorizados. COMPARACIONES MÚLTIPLES ENTRE MEDIAS. Qué son las comparaciones múltiples. El error tipo I en las comparaciones múltiples. ANÁLISIS DE VARIANZA DE DOS FACTORES. La intervención entre factores. Comparaciones múltiples. INTRODUCCIÓN A ANÁLISIS DE REGRESILÓN Y CORRELACIÓN. Regresión lineal simple. Correlación lineal simple. ANÁLISIS DE DATOS SEMICUANTITATIVOS. Constrates no paramétricos. Caracterización de los contrastes no paramétricos. RELACIÓN ENTRE VARIABLES ORDINALES. El coeficiente de correlación y de Goodman y Kruskal. ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS. Constrates de hipótesis sobre proporciones. Contraste de hipótesis sobre una proporción. Contraste de hipótesis sobre dos proporciones. LA PRUEBA X2 de pearson. Bondad de ajuste. Independencia

Pardo, Antonio 1994 1994