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Estadística aplicada a la administración y a la economía / Leonard J Kazmier

Por: Kazmier, Leonard J [Autor].
Tipo de material: materialTypeLabelLibroEditor: México McGraw-Hill 1998Edición: 3a. ed.Descripción: 416 p.ISBN: 9701019628.Tema(s): ESTADÍSTICA APLICADA | ESTADÍSTICA | PROBABILIDADES | VARIABLES ALEATORIAS | VARIANZA | ANÁLISIS DE REGRESIÓN | ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICAClasificación CDD: 519 Resumen: ANÁLISIS DE DATOS ECONÓMICOS Y ADMINISTRATIVOS. Definición de estadística aplicada a la administración y la economía. Tipos de aplicaciones en administración y economía. REPRESENTACIONES ESTADÍSTICAS Y ANÁLISIS DE GRÁFICAS. Distribuciones de frecuencias. Histogramas y polígonos de frecuencias. Curvas de frecuencia. Diagramas de tallo y hojas. DESCRIPCIÓN DE DATOS ECONÓMICOS Y ADMINISTRATIVOS MEDIDAS DE POSICIÓN. Medidas de posición en conjuntos de datos. Media aritmética. Media ponderada. Criterios matemáticos satisfechos por la mediana y la media. DESCRIPCIÓN DE DATOS ECONÓMICOS Y ADMINISTRATIVOS: MEDIDAS DE VARIABILIDAD. Rango. Diagramas de caja. Desviación media absoluta. Cálculos simplificados de la varianza y la desviación estándar. PROBABILIDAD. Definiciones básicas de probabilidad. Reglas de la adición. Reglas de multiplicación. Teorema de Bayes. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD PARA VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS: BINOMIAL, HIPERGEOMETRICA Y DE POISSON. Descripción de una variable aleatoria discreta. Distribución hipergeométrica. Distribución de Poisson. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD PARA VARIABLE ALEATORIAS CONTINUAS: NORMAL Y EXPONENCIAL. Variables aleatorias continuas. Aproximación normal de probabilidades binomiales. Aproximación normal de probabilidades de Poisson. DISTRIBUCIONES DE MUESTREO E INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA MEDIA. Estimación puntual de un parámetro de la población o del proceso. Concepto de distribución de muestreo. Teorema central de límite. Distribución e intervalos de confianza para la media. OTROS INTERVALOS DE CONFIANZA. Intervalos de confianza para la diferencia entre dos medias con el uso de la distribución normal. Intervalos de confianza para la proporción de la población. PRUEBAS DE HIPÓTESIS REFERENTES AL VALOR DE LA MEDIA DE LA POBLACIÓN. Pasos básicos de la prueba de hipótesis con el método del valor crítico. Errores tipo I y tipo II en pruebas de hipótesis. Método del valor P para pruebas de hipótesis referentes a la media de la población. OTRAS PRUEBAS DE HIPÓTESIS. Prueba de la diferencia entre dos medias usando la distribución normal. Prueba de una hipótesis referente al valor de la proporción de la población. Prueba de diferencia entre dos proporciones poblacionales. LA PRUEBA JI CUADRADA. Propósito general de la prueba ji cuadrada. Pruebas de bondad de ajuste. Prueba de independencia de dos variables categóricas. ANÁLISIS DE VARIANZA. Razonamiento básico asociado con la prueba de las diferencia entre varias medias poblacionales. Análisis de varianza con dos criterios de clasificación. Diseño completamente aleatorizados de dos factores. ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL. Objetivos y supuestos del análisis de regresión. Diagrama de dispersión. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN MÚLTIPLE. Objetivos y supuestos del análisis de regresión lineal múltiple. Uso de variables indicadoras. ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO Y PRONÓSTICOS ECONÓMICOS. Modelo clásico de series de tiempo. Medición de variables estacionales. Pronósticos basados en factores de tendencia y estacionales. La suavización exponencial como método de pronósticos. NÚMEROS ÍNDICE PARA DATOS ECONÓMICOS Y ADMINISTRATIVOS. Elaboración de índices simples. Elaboración de índices agregados de precios. Fusión de dos series de números índice. Poder de compra y deflación de los valores de series de tiempo. ANÁLISIS DE DECISIÓN: TABLAS DE PAGOS Y ÁRBOLES DE DECISIÓN. Estructura de las tablas de pagos. Toma de decisiones con base únicamente en probabilidades. Análisis de árboles de decisión. ANÁLISIS DE DECISIÓN: USO DE INFORMACIÓN MUESTRAL. Valor esperado de la información perfecta VEIP. Valor de información muestral ya obtenida. Ganancia neta esperada del muestreo (GNEM) y tamaño óptimo. CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS. Administración de calidad total. Control estadístico de calidad. Gráficas de control. Gráficas de control para la desviación estándar del proceso: gráfica. ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA. Escalas de medición. Métodos estadísticos paramétricos contra no paramétricos. Una muestra: prueba de los signos
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Kazmier, Leonard J 1998 1998

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