Título original: Statiscal methosds in educational and psychology. Glosario p. 584. Indice analítico

MEDIDAS: ESCALAS Y ESTADIGRAFOS. Medición; Escalas de medida; Variables y su medición. TABULACIÓN Y REPRESENTACION DE DATOS. Tabulación y representación de los datos; Cuantiles; Determinación de percentiles. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. Introducción; La moda; Uso convencional de la moda. MEDIDAS DE VARIABILIDAD. El rango; Amplitud entre el percentil 10y 90, 77.El rango semiintercuartil. LA DISTRIBUCION NORMAL. Historia de la distribución normal; La curva normal; La familia de las curvas normales. MEDIDAS DE CORRELACION. El coeficiente de correlación producto-momento de persona; Formula para el cálculo de rxy; Ilustración del cálculo de rxy. PREDICCION Y ESTIMACION. Preliminares; El problema de la estimación de y a partir de x (o de x a partir de y). MEDIDAS ADICIONALES DE CORRELACION. Perspectiva general del capítulo; Medidas de relación; Correlación de partes y correlación parcial. PROBABILIDAD. La probabilidad como sistema matemático; de probabilidades; Permutaciones y combinaciones. DISTRIBUCIONES TEORICAS EMPLEADAS EN ESTADISTICA INFERENCIAL. Distribución normal; Distribuciones chi-cuadrado. Distribuciones f. INFERENCIA ESTADISTICA, ESTIMACION. Poblaciones y muestras: parámetros y estadísticos; Muestreo aleatorio; El concepto de una distribución muestral. INFERENCIA ESTADISTICA: CONTRASTE DE HIPOTESIS. Hipótesis científicas y estadísticas; Contraste de hipótesis estadísticas; Error de tipo i, nivel de significación y región crítica. TECNICAS INFERENCIALES SELECCIONADAS. Inferencias respecto de la media, u, de la población; Sobre u1-u2 con muestras independientes; Inferencias respecto de u1-u2 con muestras dependientes. ANÁLISIS DE VARIANZA DE UN FACTOR.EFECTOS FIJOS. Exposición de datos; Modelo para los datos, Estimaciones de los términos del modelo. PROCEDIMIENTOS PARA COMPARACIONES MULTIPLES. El método t. Intervalos de confianza respectos de contrastes por el método t. El método s. ANALISIS DE VARIANZA DE DOS FACTORES.EFECTOS FIJOS. Exposición y simbolización de los datos; Modelo para los datos; Estimación del modelo por mínimos cuadrados. ANALISIS DE VARIANZA DE UNO Y VARIOS FACTORES: EFECTOS ALEATORIOS, MIXTOS Y FIJOS. Modelo para el análisis de varianza de efectos aleatorios; El modelo de análisis de varianza de efectos fijos, Reglas fundamentales para diseñar la tabla de análisis de varianza. FUNDAMENTOS DEL DISEÑO EXPERIMENTAL. Ilustración; Ventajas e inconvenientes del diseño factorial, Bloqueo.

Glass, Gene V 1986 1986