Indice analítico

¿QUE ES LA ESTADISTICA?. Poblaciones y muestras; Estadística descriptiva e inferencial; La función de la estadística en el futuro. RECOLECCION DE DATOS. Formulación del problema de investigación: la necesidad de la investigación; Fuentes de datos para la investigación. Tipos de datos. PRESENTACION DE DATOS: TABLAS Y GRAFICAS. Datos cualitativos; Presentación de datos: resumen y repaso; Tópico opcional: problemas sobre la presentación de datos. CARACTERISTICAS DE LOS DATOS: MEDIDAS DE RESUMEN DESCRIPTIVAS. Propiedades de los datos; Medidas de posición; Medidas de dispersión; Forma. PROBABILIDAD BASICA. Probabilidad objetiva; Regla de adicción; Probabilidad condicional. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADES BASICAS. Esperanza matemática; Distribuciones discretas; La distribución normal como aproximación a varias distribuciones de probabilidad discretas; La distribución normal como: aproximación a varias distribuciones de probabilidad discretas: uso de la corrección para el ajuste por continuidad. DISTRIBUCIONES POR EL MUESTREO. La necesidad de distribuciones en el muestreo; Distribución en el muestreo; Distribución en el muestreo de la proporción. ESTIMACION Estimaciones puntuales e intervalos de confianza; Determinación del tamaño de la muestra para la media; Estimación y determinación del tamaño de la muestra para poblaciones finitas. PRUEBAS DE HIPOTESIS: INTRODUCCION Y CONCEPTOS. El procedimiento para pruebas de hipótesis; Pasos de la prueba de hipótesis; Prueba de una cola. PRUEBAS DE HIPOTESIS II: PROCEDIMIENTOS ADICIONALES. Prueba t de diferencia apareada; Prueba de hipótesis acerca de la varianza de una población. Prueba de una hipótesis para la igualdad de varianza de dos poblaciones. TOMA DE DECISIONES BAYESIANA. La tabla de pago; Toma de decisiones con el uso del valor monetario esperado; La tabla de pérdida de oportunidad. EL ANALISIS DE VARIANZA. Varias medidas de variación; La tabla del análisis de varianza; Métodos de cálculo. PROCEDIMIENTOS NO PARAMETRICOS DE PRUEBAS DE HIPOTESIS. Ventajas y desventajas del uso de métodos no paramétricos; Prueba de Cox-Stuart de signos no ponderados para tendencia; La prueba de puntajes normales absolutos para muestras relacionadas. REGRESION LINEAL SIMPLE Y CORRELACION. El diagrama de dispersión; Tipos de modelos de regresión; Determinación de la ecuación para regresión lineal simple. ANALISIS DE REGRESION MULTIPLE. Para encontrar los coeficientes de regresión; Estimaciones del intervalo de confianza para predecir; Coeficiente de determinación parcial; Regresión curvilínea. NUMERO INDICE. El índice de precios; Índice de precios agregado simple; Algunos índices de precios bien conocidos y sus usos. ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO Y PRONOSTICOS EN LOS NEGOCIOS. La necesidad de pronósticos en los negocios: introducción al análisis de series de tiempo; Factores componentes del modelo multiplicativo clásico de las series de tiempo; Análisis de la serie de tiempo: datos mensuales.

Berenson, Mark L 1982 1982