Sistemas de big data / Víctor López Fandiño
Por: López Fandiño, Víctor Manuel.
Editor: Madrid : Editorial Ra-ma, 2023Edición: 1a. ed.Descripción: 301 p. : ilustraciones ; 24 cm.ISBN: 9788419857187.Tema(s): BASES DE DATOS | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | MINERÍA DE DATOSClasificación CDD: 005.74 Resumen: BIG DATA: DEL DATO A LA INFORMACIÓN. Datos, información y conocimiento; Caracterización del dato; Big data en contexto; Etapas de análisis en la explotación de la información; Escenarios de aplicación del big data. ARQUITECTURAS Y PATRONES PARA BIG DATA. Patrones arquitecturales; Arquitectura de datos centralizadas; Arquitecturas de datos orientada por dominios. SISTEMA DE ALMACENAMIENTO. Bases de datos relacionales; Sistemas de archivos distribuidos; Almacenes de objetos; Bases de datos NOSQL. PROCESAMIENTO DE DATOS POR LOTES. Extracción, transformación y carga; Modelado de daos y gestión de cambios; Tecnologías para el tratamiento de datos; Motores de consulta distribuidos. GESTIÓN DE EVENTOS EN TIEMPO REAL. Transmisión de eventos; Procesamiento de eventos; Unificación de procesos. ANÁLISIS DESCRIPTIVOS: EXPLORACIÓN DE LOS DATOS. Motivación y objetivos; Caracterización de los datos; Análisis exploratorio; Análisis multidimensional; Sistemas para análisis descriptivo. ANÁLISIS PREDICTIVO: MINERÍA DE DATOS. Motivación y objetivos; preprocesado de los datos; Modelización de los datos. ANÁLISIS DESCRIPTIVO: MODELOS DE OPTIMIZACIÓN. Motivación y objetivos; Optimización matemática; Algoritmos genéticos; Modelización probabilística. ANÁLISIS COGNITIVO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Motivación y objetivos; Mecanismo de aprendizaje; Problemas de sesgo y falta de equidad en los modelos; Herramientas y soluciones para análisis cognitivo. GESTIÓN Y GOBIERNO DEL DATO Y SUS ACTIVOS. Gestión del ciclo de vida de los datos; Gestión de aprendizaje automático; Soluciones para la gestión y gobierno del dato.Tipo de ítem | Ubicación actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ejemplares |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Libros | Biblioteca Central SM Colección General | 005.74 L864 (Ver Items Similares) | Ej. 1 | Disponible | 47856 | ||
Libros | Biblioteca Central SM Colección General | 005.74 L864 (Ver Items Similares) | Ej. 2 | Disponible | 47857 | ||
Libros | Biblioteca Central SM Colección General | 005.74 L864 (Ver Items Similares) | Ej. 3 | Disponible | 47858 |
Navegando Biblioteca Central SM Estantes , Ubicación: Colección General Cerrar el navegador de estanterías
005.74 J693 Big data : | 005.74 L864 Sistemas de big data / | 005.74 L864 Sistemas de big data / | 005.74 L864 Sistemas de big data / | 005.74 M971 Oracle 12c PL/SQL : | 005.74 M971 Oracle 12c PL/SQL : | 005.74 M971 Oracle 12c PL/SQL : |
Incluye resumen por capítulo
Incluye bibliografía recomendada pág. 299
BIG DATA: DEL DATO A LA INFORMACIÓN. Datos, información y conocimiento; Caracterización del dato; Big data en contexto; Etapas de análisis en la explotación de la información; Escenarios de aplicación del big data. ARQUITECTURAS Y PATRONES PARA BIG DATA. Patrones arquitecturales; Arquitectura de datos centralizadas; Arquitecturas de datos orientada por dominios. SISTEMA DE ALMACENAMIENTO. Bases de datos relacionales; Sistemas de archivos distribuidos; Almacenes de objetos; Bases de datos NOSQL. PROCESAMIENTO DE DATOS POR LOTES. Extracción, transformación y carga; Modelado de daos y gestión de cambios; Tecnologías para el tratamiento de datos; Motores de consulta distribuidos. GESTIÓN DE EVENTOS EN TIEMPO REAL. Transmisión de eventos; Procesamiento de eventos; Unificación de procesos. ANÁLISIS DESCRIPTIVOS: EXPLORACIÓN DE LOS DATOS. Motivación y objetivos; Caracterización de los datos; Análisis exploratorio; Análisis multidimensional; Sistemas para análisis descriptivo. ANÁLISIS PREDICTIVO: MINERÍA DE DATOS. Motivación y objetivos; preprocesado de los datos; Modelización de los datos. ANÁLISIS DESCRIPTIVO: MODELOS DE OPTIMIZACIÓN. Motivación y objetivos; Optimización matemática; Algoritmos genéticos; Modelización probabilística. ANÁLISIS COGNITIVO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Motivación y objetivos; Mecanismo de aprendizaje; Problemas de sesgo y falta de equidad en los modelos; Herramientas y soluciones para análisis cognitivo. GESTIÓN Y GOBIERNO DEL DATO Y SUS ACTIVOS. Gestión del ciclo de vida de los datos; Gestión de aprendizaje automático; Soluciones para la gestión y gobierno del dato.
No hay comentarios para este ejemplar.