Incluye Respuestas a los problemas complementarios
Incluye Apéndices
Incluye índice pág. 573

VARIABLES Y GRÁFICAS. Estadística; Población y muestra: estadística inductiva y descriptiva; Variables: discretas y continuas; Redondeo de datos; Notación científica; Cifras significativas; Cálculos; Funciones; Coordenadas rectangulares; Gráficas; Ecuaciones; Desigualdades; Logaritmos; Propiedades de los logaritmos; Ecuaciones logarítmicas. DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA. Datos en bruto; Ordenaciones; Distribuciones de frecuencia; Intervalos de clase y límites de clase; Fronteras de clase; Tamaño o amplitud de un intervalo de clase; La marca de clase; Reglas generales para formar distribuciones de frecuencias; Histogramas y polígonos de frecuencias; Gráficas de puntos y diagramas de caja; Distribuciones de frecuencia relativa; Distribuciones de frecuencias acumuladas y ojivas; Distribuciones de frecuencias acumuladas relativas y ojivas porcentuales; Curvas de frecuencias y ojivas suavizadas; Tipos de curvas de frecuencia. MEDIA, MEDIANA, MODA Y OTRAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. Índices o subíndices, notación; Notación de sumatoria; Promedios o medidas de tendencia central; La media aritmética; La media aritmética; La media aritmética ponderada; Propiedades de la media aritmética; Media aritmética calculada a partir de datos agrupados; La mediana; La moda; La media geométrica G; La media armónica H; La raíz cuadrada media; Cuartiles, deciles y percentiles. LA DESVIACIÓN ESTÁNDAR Y OTRAS MEDIDAS DE DISPERSIÓN. La dispersión o variación; El rango; La desviación media; El rango semiintercuartil; El rango percentil 10-90; La desviación estándar; La varianza; Métodos abreviados para el cálculo de la desviación estándar; Propiedades de la desviación estándar; Comprobación de Charlier; Corrección de Sheppard para la varianza; Relaciones empíricas entre las medidas de dispersión; Dispersión absoluta y relativa; coeficiente de variación. MOMENTOS, SESGO Y CURTOSIS. Momentos para datos agrupados; Relaciones entre momentos; Cálculo de momentos para datos agrupados; Momentos en forma adimensional; Sesgo; Curtosis. TEORÍA ELEMENTAL DE LA PROBABILIDAD. Definiciones de probabilidad; Probabilidad condicional: eventos independientes y dependientes; Eventos mutuamente excluyentes; Distribuciones de probabilidad, Esperanza matemática; Relación entre población, media muestral y varianza; Análisis combinatorio; Aproximación de Stirling para n!; Diagramas de Euler o de Venn y probabilidad. LAS DISTRIBUCIONES BINOMIAL, NORMAL Y DE POISSON. La distribución binomial; La distribución normal; Relación entre las distribuciones binomial y normal; La distribución de Poisson; Relación entre las distribuciones binomial y de Poisson; La distribución multinomial. TEORÍA ELEMENTAL DEL MUESTREO. Teoría del muestreo, Muestras aleatorias y números aleatorios; Muestreo con y sin remplazo; Distribuciones muestrales; Distribución muestral de las medias; Distribución muestral de las proporciones. TEORÍA DE LA ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA. Estimación de parámetros; Estimación insesgadas; Estimaciones eficientes; Estimaciones puntuales y estimaciones por intervalo; su confiabilidad. TEORÍA ESTADÍSTICA DE LA DECISIÓN. Decisiones estadísticas; Hipótesis estadísticas; Pruebas de hipótesis y de significancia o reglas de decisión; Errores tipo I y tipo II; Nivel de significancia; Pruebas de una cola y de dos colas; Curvas característica de operación: potencia de una prueba. TEORÍA DE LAS MUESTRAS PEQUEÑAS. Muestras pequeñas; Distribución t de student; Intervalos de confianza; Pruebas de hipótesis y de significancia; Distribución de JI cuadrada. LA PRUEBA DE JI CUADRADA. Frecuencia observadas y teóricas; Definición de x2; Pruebas de significancia; Prueba de JI cuadrada de bondad de ajuste; Tablas de contingencia; Corrección de Yates para continuidad. AJUSTE DE CURVAS Y MÉTODO DE MÍNIMO CUADRADOS. Relación entre variables; Ajuste de curvas; Ecuaciones de curvas de aproximación; Método de ajuste de curvas a mano; La línea recta; El método de ajuste de mínimos cuadrados; La recta de mínimos cuadrados. TEORÍA DE LA CORRELACIÓN. Correlación y regresión; Correlación lineal; Medidas de la correlación; Las rectas de regresión de mínimos cuadrados; Errores estándar de estimación; Variación explicada y no explicada. CORRELACIÓN MÚLTIPLE Y PARCIAL. Correlación múltiple; Notación con subíndices; Ecuaciones de regresión y planos de regresión; Ecuaciones normales para los planos de regresión de mínimos cuadrados; Planos de regresión y coeficientes de correlación. ANÁLISIS DE VARIANZA. Propósito de análisis de varianza; Clasificación en un sentido o experimentos de un factor; Variación dentro de tratamientos y variación; Métodos abreviados para obtener variaciones; Modelo matemático para el análisis de varianza; Valores esperados de las variaciones; Distribuciones de las variaciones; Tablas para el análisis de varianza; Clasificación en dos sentidos o experimentos de dos factores. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS. Prueba de los signos; Prueba U de Mann-Whitney; La prueba H de corregida para empates; Prueba de las rachas para aleatoriedad. CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS Y CAPACIDAD DE LOS PROCESOS. Análisis general de las gráficas de control; Gráfica de control de variables y de atributos; Gráficas X-barra y R; Pruebas para causas especiales; Capacidad de los procesos. Respuestas a los problemas comentarios.