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Métodos cuantitativos para los negocios / David R Anderson

Por: Anderson, David R [Autor].
Colaborador(es): Anderson, David R.
Tipo de material: materialTypeLabelLibroEditor: México, D.F. Cengage Learning 2016Edición: 13a. ed.Descripción: xxii; 914 p.ISBN: 9786075228457.Tema(s): ADMINISTRACION-NEGOCIOS; TOMA DE DECISIONES; MODELOS MATEMÁTICOSClasificación CDD: 658.403 3 Resumen: INTRODUCCION. Solución de problemas y toma de decisiones; Análisis cuantitativos y toma de decisiones; Análisis cuantitativo; Modelos de costos, ingresos y utilidades; Métodos cuantitativos en la práctica. INTRODUCCION A LA PROBABILIDAD Experimentos y espacio muestra; Asignación de probabilidades a resultados experimentales; Eventos y sus probabilidades; Algunas relaciones básicas de probabilidad; Teoremas de Bayes; La paradoja de Simpson. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. Variables aleatorias; Variables aleatorias discretas; Distribución de probabilidad binomial; Distribución de probabilidad de Poisson; Variables aleatorias continuas; Distribución de probabilidad normal; Distribución de probabilidad exponencial. ANÁLISIS DE DECISIONES. Formulación del problema; Toma de decisiones sin probabilidades; Toma de decisiones con probabilidades; Análisis del riesgo y análisis de sensibilidad; Análisis de decisiones con información muestral; Cálculo de probabilidades utilizando el teorema de Bayes; Caso de estudio. UTILIDAD Y TEORÍA DE JUEGOS. El concepto de utilidad; Utilidad y toma de decisiones; Utilidad: otras consideraciones; Introducción a la teoría de juegos; Juegos de estrategia mixta. ANÁLISIS DE LAS SERIES DE TIEMPO Y ELABORACIÓN DE PRONÓSTICOS. Patrones de las series de tiempo; Precisión de los pronósticos; Promedios móviles y suavización exponencial; Proyección de tendencia lineal; Estacionalidad. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN LINEAL. Un problema sencillo de maximización; Procedimientos de solución gráfica; Puntos extremos y solución óptima; Solución por computadora al problema de RMC; Un problema sencillo de minimización; Casos especiales; Notación general de la programación lineal. PROGRAMACIÓN LINEAL: ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD E INTERPRETACIÓN DE LA SOLUCIÓN; Introducción al análisis de sensibilidad; Coeficientes de la función objetiva; Lados derechos; Limitaciones del análisis de sensibilidad clásico; Mas de dos variables de decisión; Problema electronic communications. APLICACIONES DE LA PROGRAMACIÓN LINEAL EN MARKETING, FINANZAS Y ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES. Aplicaciones de operaciones en marketing; Aplicaciones financieras; Aplicaciones en la administración de operaciones. MODELOS DE DISTRIBUCIÓN Y RED. Modelos de cadenas de suministro; Problemas de asignación; Problema de la ruta más corta; Problemas de flujo máximo; Aplicación de producción e inventario; Caso de estudio. PROGRAMACIÓN LINEAL ENTERA. Tipos de modelos de programación lineal entera; Soluciones gráficas y por computadoras para un programa lineal solo con enteros; Aplicaciones que involucran variables 0-1; Flexibilidad de los modelos proporcionados por variables enteras 0-1. APLICACIONES DE OPTIMIZACIÓN AVANZADA. Análisis envolvente de datos (DEA); Administración de ingresos; Modelos de portafolios y asignación de activos; Optimización no lineal: revisión del problema de RMC; Construcción de un fondo indexado. PROGRAMACIÓN DE PROYECTOS: PERT/CPM. Programación de un proyecto con tiempos de actividad conocidos; Programación de un proyecto con tiempos de actividad inciertos; Consideración de intercambios entre tiempo y costo. MODELOS DE INVENTARIO. Modelo de cantidad económica del pedido (EOQ); Modelo de tamaño del lote de producción económica; Modelo de inventario con faltantes planeados; Descuento por cantidad en el modelo EOQ; Modelo de inventario de periodo único con demanda probabilística; Cantidad de pedido, modelo de punto de reorden con demanda probabilística; Modelo de revisión periódica con demanda probabilística. MODELOS DE LÍNEA EN ESPERA. Estructura de un sistema de línea de espera; Modelo de línea de espera de canal único con llegadas Poisson y tiempos de servicios exponenciales; Modelo de línea de espera de múltiples canales con llegadas de Poisson y tiempos de servicio exponenciales; Algunas relaciones generales de modelos de línea de espera; Análisis económico de líneas de espera; Otros modelos de línea de espera; Modelo de línea de espera de canal único con llegadas Poisson y tiempos de servicio arbitrarios y sin línea de espera; Modelos de línea de espera con fuentes finitas. SIMULACIÓN. Análisis hipotético; Simulación del problema de Sanotronics; Simulación de un inventario; Simulación de una línea de espera; Otros de simulación. PROCESOS DE MARKOV. Análisis de la cuota del mercado; Análisis de las cuentas por cobrar  fals
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INTRODUCCION. Solución de problemas y toma de decisiones; Análisis cuantitativos y toma de decisiones; Análisis cuantitativo; Modelos de costos, ingresos y utilidades; Métodos cuantitativos en la práctica. INTRODUCCION A LA PROBABILIDAD Experimentos y espacio muestra; Asignación de probabilidades a resultados experimentales; Eventos y sus probabilidades; Algunas relaciones básicas de probabilidad; Teoremas de Bayes; La paradoja de Simpson. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. Variables aleatorias; Variables aleatorias discretas; Distribución de probabilidad binomial; Distribución de probabilidad de Poisson; Variables aleatorias continuas; Distribución de probabilidad normal; Distribución de probabilidad exponencial. ANÁLISIS DE DECISIONES. Formulación del problema; Toma de decisiones sin probabilidades; Toma de decisiones con probabilidades; Análisis del riesgo y análisis de sensibilidad; Análisis de decisiones con información muestral; Cálculo de probabilidades utilizando el teorema de Bayes; Caso de estudio. UTILIDAD Y TEORÍA DE JUEGOS. El concepto de utilidad; Utilidad y toma de decisiones; Utilidad: otras consideraciones; Introducción a la teoría de juegos; Juegos de estrategia mixta. ANÁLISIS DE LAS SERIES DE TIEMPO Y ELABORACIÓN DE PRONÓSTICOS. Patrones de las series de tiempo; Precisión de los pronósticos; Promedios móviles y suavización exponencial; Proyección de tendencia lineal; Estacionalidad. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN LINEAL. Un problema sencillo de maximización; Procedimientos de solución gráfica; Puntos extremos y solución óptima; Solución por computadora al problema de RMC; Un problema sencillo de minimización; Casos especiales; Notación general de la programación lineal. PROGRAMACIÓN LINEAL: ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD E INTERPRETACIÓN DE LA SOLUCIÓN; Introducción al análisis de sensibilidad; Coeficientes de la función objetiva; Lados derechos; Limitaciones del análisis de sensibilidad clásico; Mas de dos variables de decisión; Problema electronic communications. APLICACIONES DE LA PROGRAMACIÓN LINEAL EN MARKETING, FINANZAS Y ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES. Aplicaciones de operaciones en marketing; Aplicaciones financieras; Aplicaciones en la administración de operaciones. MODELOS DE DISTRIBUCIÓN Y RED. Modelos de cadenas de suministro; Problemas de asignación; Problema de la ruta más corta; Problemas de flujo máximo; Aplicación de producción e inventario; Caso de estudio. PROGRAMACIÓN LINEAL ENTERA. Tipos de modelos de programación lineal entera; Soluciones gráficas y por computadoras para un programa lineal solo con enteros; Aplicaciones que involucran variables 0-1; Flexibilidad de los modelos proporcionados por variables enteras 0-1. APLICACIONES DE OPTIMIZACIÓN AVANZADA. Análisis envolvente de datos (DEA); Administración de ingresos; Modelos de portafolios y asignación de activos; Optimización no lineal: revisión del problema de RMC; Construcción de un fondo indexado. PROGRAMACIÓN DE PROYECTOS: PERT/CPM. Programación de un proyecto con tiempos de actividad conocidos; Programación de un proyecto con tiempos de actividad inciertos; Consideración de intercambios entre tiempo y costo. MODELOS DE INVENTARIO. Modelo de cantidad económica del pedido (EOQ); Modelo de tamaño del lote de producción económica; Modelo de inventario con faltantes planeados; Descuento por cantidad en el modelo EOQ; Modelo de inventario de periodo único con demanda probabilística; Cantidad de pedido, modelo de punto de reorden con demanda probabilística; Modelo de revisión periódica con demanda probabilística. MODELOS DE LÍNEA EN ESPERA. Estructura de un sistema de línea de espera; Modelo de línea de espera de canal único con llegadas Poisson y tiempos de servicios exponenciales; Modelo de línea de espera de múltiples canales con llegadas de Poisson y tiempos de servicio exponenciales; Algunas relaciones generales de modelos de línea de espera; Análisis económico de líneas de espera; Otros modelos de línea de espera; Modelo de línea de espera de canal único con llegadas Poisson y tiempos de servicio arbitrarios y sin línea de espera; Modelos de línea de espera con fuentes finitas. SIMULACIÓN. Análisis hipotético; Simulación del problema de Sanotronics; Simulación de un inventario; Simulación de una línea de espera; Otros de simulación. PROCESOS DE MARKOV. Análisis de la cuota del mercado; Análisis de las cuentas por cobrar  fals

Anderson, David R 2016 2016

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