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Estadística aplicada a los negocios y la economía / Douglas A Lind, William G. Marchal, Samuel A Wathen

Por: Lind, Douglas A [Autor].
Colaborador(es): Marchal, William G.; Wathen, Samuel A.
Tipo de material: materialTypeLabelLibroEditor: México, D.F. McGraw-Hill Interameticana 2015Edición: 3a. ed.Descripción: 733 p.ISBN: 9786071513038.Tema(s): ESTADÍSTICA | ANÁLISIS DE REGRESIÓN | PROBABILIDADES | CORRELACIÓN (ESTADÍSTICA) | MUESTREO (ESTADÍSTICA)Clasificación CDD: 519.5 Resumen: ¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?. ¿Por qué estudiar estadística?; ¿Qué se entiende por estadística?. DESCRIPCIÓN DE DATOS: TABLAS DE FRECUENCIA, DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS Y SU REPRESENTACIÓN GRÁFICA. Construcción de una tabla de frecuencias; Representación gráfica de datos cualitativos. DESCRIPCIÓN DE DATOS: MEDIDAS NUMÉRICAS. Medidas de ubicación; Propiedades de la media aritmética. DESCRIPCIÓN DE DATOS: PRESENTACIÓN Y ANÁLISIS. Diagramas de puntos; Gráficas de tallo y hojas. ESTUDIO DE LOS CONCEPTOS DE LA PROBABILIDAD. ¿Qué es la probabilidad?; Enfoques para asignar probabilidades. DISTRIBUCIONES DISCRETAS DE PROBABILIDAD. ¿Qué es una distribución de probabilidad?; Variables aleatorias. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUAS. La familia de distribuciones de probabilidad uniforme; La familia de distribuciones de probabilidad normal. MÉTODOS DE MUESTREO Y TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE. Métodos de muestreo; “Error de muestreo”. ESTIMACIÓN E INTERVALOS DE CONFIANZA. Estimadores puntuales e intervalos de confianza de una media; Intervalos de confianza de una media. PRUEBA DE HIPÓTESIS DE UNA MUESTRA. ¿Qué es una hipótesis?; ¿Qué es la prueba de hipótesis?. PRUEBA DE HIPÓTESIS DE DOS MUESTRAS. Pruebas de hipótesis de dos muestras: muestras independientes; Comparación de medias poblacionales con desviaciones estándar desconocidas. ANÁLISIS DE LA VARIANZA. Comparación de dos varianzas poblacionales; Inferencias sobre pares de medias de tratamiento. REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACIÓN. ¿Qué es el análisis de correlación?; Coeficiente de correlación. ANÁLISIS DE REGRESIÓN MÚLTIPLE. Análisis de regresión múltiple; Evaluación de una ecuación de regresión. MÉTODOS NO PARAMETRICOS: PRUEBAS DE NIVEL NOMINAL. Probar una hipótesis de una proporción de una población; Prueba de proporciones de dos muestras. MÉTODOS NO PARAMETRICOS: ANÁLISIS DE DATOS ORDINALES. Prueba de los signos; Uso de la aproximación normal a la binomial. NÚMEROS INDICES. Números índices simples; Elaboración de números índices. SERIES DE TIEMPO Y PROYECCIÓN. Componentes de una serie de tiempo; Promedio móvil. CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO Y ADMINISTRACIÓN DE CALIDAD. Breve historia del control de calidad; Fuentes de variación. INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE DECISIONES. Elementos de una decisión; Toma de decisiones en condiciones de incertidumbre.
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Traducción de la 10a. edición en inglés; incluye ejercicios de capítulo; ejercicios de la base de datos; test de prácticas; Glosario, Indice analítico.

¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?. ¿Por qué estudiar estadística?; ¿Qué se entiende por estadística?. DESCRIPCIÓN DE DATOS: TABLAS DE FRECUENCIA, DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS Y SU REPRESENTACIÓN GRÁFICA. Construcción de una tabla de frecuencias; Representación gráfica de datos cualitativos. DESCRIPCIÓN DE DATOS: MEDIDAS NUMÉRICAS. Medidas de ubicación; Propiedades de la media aritmética. DESCRIPCIÓN DE DATOS: PRESENTACIÓN Y ANÁLISIS. Diagramas de puntos; Gráficas de tallo y hojas. ESTUDIO DE LOS CONCEPTOS DE LA PROBABILIDAD. ¿Qué es la probabilidad?; Enfoques para asignar probabilidades. DISTRIBUCIONES DISCRETAS DE PROBABILIDAD. ¿Qué es una distribución de probabilidad?; Variables aleatorias. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUAS. La familia de distribuciones de probabilidad uniforme; La familia de distribuciones de probabilidad normal. MÉTODOS DE MUESTREO Y TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE. Métodos de muestreo; “Error de muestreo”. ESTIMACIÓN E INTERVALOS DE CONFIANZA. Estimadores puntuales e intervalos de confianza de una media; Intervalos de confianza de una media. PRUEBA DE HIPÓTESIS DE UNA MUESTRA. ¿Qué es una hipótesis?; ¿Qué es la prueba de hipótesis?. PRUEBA DE HIPÓTESIS DE DOS MUESTRAS. Pruebas de hipótesis de dos muestras: muestras independientes; Comparación de medias poblacionales con desviaciones estándar desconocidas. ANÁLISIS DE LA VARIANZA. Comparación de dos varianzas poblacionales; Inferencias sobre pares de medias de tratamiento. REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACIÓN. ¿Qué es el análisis de correlación?; Coeficiente de correlación. ANÁLISIS DE REGRESIÓN MÚLTIPLE. Análisis de regresión múltiple; Evaluación de una ecuación de regresión. MÉTODOS NO PARAMETRICOS: PRUEBAS DE NIVEL NOMINAL. Probar una hipótesis de una proporción de una población; Prueba de proporciones de dos muestras. MÉTODOS NO PARAMETRICOS: ANÁLISIS DE DATOS ORDINALES. Prueba de los signos; Uso de la aproximación normal a la binomial. NÚMEROS INDICES. Números índices simples; Elaboración de números índices. SERIES DE TIEMPO Y PROYECCIÓN. Componentes de una serie de tiempo; Promedio móvil. CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO Y ADMINISTRACIÓN DE CALIDAD. Breve historia del control de calidad; Fuentes de variación. INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE DECISIONES. Elementos de una decisión; Toma de decisiones en condiciones de incertidumbre.

Lind, Douglas A 2015 2015

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