¿PORQUE ESTUDIAR ESTADISTICA?. La toma de decisiones en un entorno incierto; El muestreo; Estadística descriptiva e inferencial. DESCRIPCION GRAFICA DE LOS DATOS. Clasificación de las variables; Gráficos para describir variables categóricas; Gráficos para describir datos de series temporales. DESCRIPCION NUMERICA DE LOS DATOS. Medidas de la tendencia central; Medidas de la variabilidad; Media ponderada y medidas de darnos agrupados. PROBABILIDAD. Experimento aleatorio, resultados, sucesos; La probabilidad y sus postulados; Reglas de la probabilidad. VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. Variables aleatorias; Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias discretas; Propiedades de las variables aleatorias discretas. VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. Variables aleatorias continuas; Esperanzas de variablesaleatorias continuas; La distribución  normal. MUESTREO Y DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO.  Muestreo de una población; Distribuciones de las medias muéstrales en el muestreo; Distribuciones de proporciones muéstrales en el muestreo. ESTIMACION: UNA POBLACION. Propiedades de los estimadores puntuales: Intervalos de confianza dela media: varianza poblacional conocida; Intervalos de confianza de la media: varianza poblacional desconocida. ESTIMACION: OTROS TEMAS. Intervalos de confianza dela diferencia entre las medias de dos poblaciones normales; Intervalos de confianza de la diferencia entre las medias de dos poblaciones normales cuando la varianzas poblacionales son conocidas; Intervalos de confianza de la diferencia entre dos proporciones. CONTRASTE DE HIPOTESIS. Conceptos del contraste de hipótesis; Contrastes de la media de una distribución normal: varianza poblacional conocida. CONTRASTE DE HIPOTESIS II. Contrastes de la diferencia entre dos medias poblacionales; Contrastes de la diferencia entre dos proporciones poblacionales;  Contraste de la varianza de una distribución normal. REGRESION SIMPLE. Análisis de correlación; Modelo de regresión lineal; Estimadores de coeficientes por el método de mínimos cuadrados. REGRESION MULTIPLE. El modelo de regresión múltiple; Estimación de coeficientes; Poder explicativo de una ecuación de regresión  múltiple. OTROS TEMAS DEL ANALISIS DE REGRESION. Metodología para la construcción de modelos; Variables ficticias y diseño experimental; Valores retardados de las variables dependientes como regresores. ESTADISTICA NO PARAMETRICA. Contraste de signos e intervalo de confianza; Contraste de Wilcoxon basado en la ordenación de las diferencias; Contraste U de mann-whitney. CONTRASTE DE LA BONDAD DEL AJUSTE Y TABLAS DE CONTIGENCIA. Contrastes d la bondad del ajuste: probabilidades especificadas; Contrastes de la bondad del ajuste: parámetros poblacionales desconocidos; Tablas de contingencia. ANALISIS DE LA VARIANZA. Comparación de las medias de varias poblaciones; Grafico de control de medias y desviaciones típicas; Capacidad de un proceso. ANALISIS DE SERIES TEMPORALES Y PREDICCION. Números índice; Un contraste no paramétrico de aleatoriedad; Componentes de una serie temporal. OTROS TEMAS RELACIONADOS CON EL MUESTREO. Pasos básicos de n estudio realizado por muestreo; Errores de muestreo y errores ajenos al muestreo; Muestreo aleatorio simple. TEORIA ESTADISTICA DE LA DECISION. La toma de decisiones en condiciones de incertidumbre; Soluciones que no implican la especificación de probabilidades: criterio maximin, criterio de la pérdida de oportunidades minimix; Valor monetario esperado; treeplan. TABLAS DEL APENDICE. Función de distribución acumulada de la distribución normal estándar; Función de probabilidad de la distribución binomial; Probabilidades binomiales acumuladas

Newbold, Paul 2008 2008