INTRODUCCION A LOS PRONOSTICOS EN LOS NEGOCIOS. La historia de los pronósticos en los negocios; ¿Es necesario el pronóstico en los negocios?; Tipos de pronósticos. REPASO DE CONCEPTOS ESTADISTICOS BASICOS. Descripción de datos con resúmenes numéricos; Presentación de información numérica; Distribuciones de probabilidad. EXPLORACION DE PATRONES DE DATOS E INTRODUCCION A LAS TECNICAS DE PRONOSTICOS. Estudio de patrones de datos en las series de tiempo; Exploración de patrones de datos con análisis de auto correlación; Selección de una técnica de pronósticos. METODOS DE PROMEDIOS MOVILES Y DE SUAVIZACION. Modelos informales; Métodos de pronósticos basados en promedios; Métodos de suavización exponencial. SERIES DE TIEMPO Y SUS COMPONENTES. Descomposición; Pronósticos de una serie de tiempo estacional. REGRESION LINEAL SIMPLE. Línea de regresión; Erros estándar de la estimación; Pronóstico de Y. ANALISIS DE REGRESION MULTIPLE. Diversas variables explicativas; Matriz de correlación; Modelo de regresión simple. REGRESION CON DATOS DE SERIES DE TIEMPO. Series de tiempo y el problema de Autocorrelación; Autocorrelación y la prueba de Durbin-Watson. Soluciones a los problemas de auto correlación. LA METODOLOGIA BOX-JENKINS (ARIMA). Metodología Box-Jenkins; Estrategias de implementación de la construcción del modelo; Aplicación de la administración. PRONOSTICO DE JUICIO Y AJUSTE DE PRONÓSTICO. Pronóstico de juicio; Otras herramientas útiles para hacer juicios acerca del futuro; Formulas breves. ADMINISTRACION DEL PROCESO DE PRONOSTICOS. El proceso de pronóstico; Monitoreo de pronósticos; Revisión de los pasos del pronóstico false"" Priority=""32"" QFormat=""true""

Hanke, John E 2010 2010