QUE ES LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. Modelos de investigación de operaciones; Solución del modelo de investigación de operaciones; Modelos de colas y simulación. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN LINEAL. Modelo de programación lineal con dos variables; Solución gráfica de la programación lineal; Análisis gráfico de sensibilidad. EL MÉTODO SIMPLEX. Espacio de soluciones en forma de ecuación; Transición de solución gráfica a soluciones algebraica; El método simplex. ANÁLISIS DE DUALIDAD Y SENSIBILIDAD. Definición del problema dual; Relaciones primal-dual. Interpretación económica de la dualidad. MODELO DE TRANSPORTE Y SUS VARIANTES. Definición del modelo de transporte; El algoritmo de transporte; El modelo de asignación. MODELOS DE REDES. Definiciones para redes; Algoritmo de árbol de expansión mínima; Problema de la ruta más corta. PROGRAMACIÓN LINEAL AVANZADA. Fundamentos de método simplex; Método simplex modificado; Algoritmo de variables acotadas. PROGRAMACIÓN DE METAS. Aplicaciones ilustradas; Una formulación de programación entera; Solución del problema de agente viajero. PROGRAMACIÓN DINÁMICA DETERMINISTICA. Naturaleza recursiva de los cálculos en programación dinámica; Recursión en avance y en reversa; Aplicaciones de programación dinámica. MODELOS DETERMINISTICOS DE INVENTARIOS. Modelo general de inventario; Modelos estáticos de cantidad económica de pedido (CEP, o EOQ); Modelos dinámicos de cantidad económica de pedido. REPASO DE PROBABILIDAD BASICA. Leyes de la probabilidad; Variables aleatorias y distribuciones de probabilidades; Expectativa de una variable aleatoria. MODELOS DE PRONÓSTICO. Técnica del promedio móvil; Suavización exponencial; Regresión. ANÁLISIS DE DECISIONES Y JUEGOS. Toma de decisiones bajo certidumbre: proceso de jerarquía analítica (AHP); Toma de decisiones bajo riesgo; Decisión bajo incertidumbre; Teoría de juegos. PROGRAMACIÓN DINÁMICA PROBABILISTA. Un juego aleatorio; Problema de inversión; Maximización del evento de lograr una meta. SISTEMAS DE COLAS. Elementos de un modelo de cola; Papel de la distribución exponencial; Modelo generalizado de cola de Poisson. MODELADO DE SIMULACIÓN. Simulación monte Carlo; Tipos de simulación; Elementos de simulación de evento discreto. PROCESO DE DECISIÓN MARKOVIANA. Alcance del problema de decisión Markovianas: el problema del jardinero; Modelo de programación dinámica con etapas finitas; Modelo con etapas infinitas. TEORÍA CLÁSICA DE LA OPTIMIZACIÓN. Problemas sin restricción; Problemas con restricciones; Referencias seleccionadas. ALGORITMOS DE PROGRAMACIÓN NO LINEAL. Algoritmos sin restricciones; Algoritmos con restricciones; Referencias seleccionadas.

Taha, Hamdy A 2012 2012