Incluye apéndices; tablas estadísticas; soluciones de ejercicios seleccionados; índice alfabético; índice de ejemplos.

INTRODUCCIÓN. La estadística; Tipos de evidencias; Muestreo aleatorio. DESCRIPCIÓN DE MUESTRAS Y POBLACIONES. Introducción; Distribución de frecuencias; Estadística descriptiva: medidas de tendencia central; Diagrama de caja; Relaciones entre variable; medidas de dispersión. LA PROBABILIDAD Y LA DISTRIBUCIÓN NORMAL. La probabilidad en las ciencias de la vida; Introducción a la probabilidad; Las reglas de la probabilidad (opcional); Curvas de densidad. LA DISTRIBUCIÓN NORMAL. Introducción; Las curvas normales; Áreas bajo una curva normal; Evaluación de la normalidad; Perspectiva; Notas. DISTRIBUCIONES MUÉSTRALES. Ideas básicas; La media muestral; Ilustraciones del teorema central del límite (opcional); La aproximación normal de la distribución binomial (opcional); perspectiva. INTERVALOS DE CONFIANZA. Estimación estadística; Error típico de la media; Intervalo de confianza; Planificación de estudio para estimar; Condiciones de validez de los métodos de estimación; Comparación de dos medias; Intervalo de confianza para (m1 – m2). COMPARACIÓN DE DOS MUESTRAS INDEPENDIENTES. Contraste de hipótesis: el test de aleatorización; Contraste de hipótesis: el test t; Asociación y casualidad; Test t de una cola, Mas sobre la interpretación de la significación de la estadística. COMPARACIÓN DE DOS MUESTRAS PAREADAS. Introducción; El intervalo de confianza y el test para muestras pareadas; El diseño pareado; El test de signos; El test de rangos con signo de Wilcoxon. DATOS EN CATEGORISMO: DISTRIBUCIONES PARA UNA MUESTRA. Observaciones dicotómicas; Intervalo de confianza de la proporción poblacional; Otros niveles de confianza (opcional); Inferencia sobre proporciones: el test chi-cuadrado de bondad de ajuste. DATOS EN CATEGORÍAS: RELACIONES. El test chi- cuadrado para la tabla de contingencia de 2 x 2; Independencia y asociación en la tabla de contingencia de 2 x 2; test exacto de fischer (opcional); La tabla de contingencia de r x k; Aplicabilidad de los métodos; Intervalo de confianza de diferencia de probabilidades. COMPARACIÓN DE MEDIAS DE VARIAS MUESTRAS INDEPENDIENTES. El análisis de la varianza con un factor; Análisis de modelo ANOVA; El test f global; Aplicabilidad de los métodos; Diseños de bloques aleatorizados con un factor; ANOVA de dos factores; Combinaciones; Comparaciones múltiples (opcional); Perspectiva. REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACIÓN. El coeficiente de correlación; La recta de regresión; Interpretación paramétrica de la regresión: el modelo lineal; Inferencia estadística con respecto a B1; Pautas para la interpretación de la regresión y de la correlación; Precisión de la predicción (opcional). RESUMEN DE MÉTODOS DE INFERENCIA. Introducción; Ejemplos de análisis de datos; Notas; Apéndice; Tablas de estadística; Soluciones de ejercicios seleccionados; Índice alfabético; Índice de ejemplos.

Samuels, Myra L 2012 2012