Teoría y problemas de probabilidad. / Seymour Lipschutz
Por: Lipschutz, Seymour [Autor]
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Tipo de material: 
LibroEditor: México, D.F. McGraw Hill 1971Edición: 1a. ed.Descripción: 152 p.ISBN: 9684510713.Tema(s): MATEMATICAS APLICADA | ESTADISTICAClasificación CDD: 519.2 Resumen: TEORIA DE CONJUNTOS. Conjuntos, elementos; Operaciones con conjuntos; Conjuntos finitos y contables; Conjunto producto; Clases de conjuntos. TECNICAS DE CONTAR. Principio fundamental del conteo; Notación factorial; Permutaciones; Permutaciones con repetición; Pruebas ordenadas. INTRODUCCION A LA PROBABILIDAD. Espacio muestral y sucesos; Axiomas de probabilidad; Espacios finitos de probabilidad; Espacios equiprobables finitos. PROBABILIDAD CONDICIONAL E INDEPENDENCIA. Probabilidad condicional; Teorema de la multiplicación para probabilidad condicional; Procesos estocasicos finitos y diagramas de árbol. VARIABLES ALEATORIAS. Distribución y esperanza de una variable aleatoria finita; Varianza y desviación standar. Distribución conjunta; Variables aleatorias independientes; Funciones de una variable aleatoria. DISTRIBUCIONES BINOMIAL, NORMAL Y DE POISSON. Distribución binomial; Distribución normal; Aproximación a la distribución binomial; Teorema central del límite. CADENAS DE MARKOV. Vector probabilidad, matrices estocásticas; Matrices estocasticas regulares; Puntos fijos y matrices estocásticos regulares; Cadenas de markov; Probabilidades de transición de orden superior.
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ejemplares |
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Libros
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Biblioteca Central SM Colección General | 519.2 L577 (Ver Items Similares) | Ej.1 | Disponible | 4232 |
Título original: Probability. Indice p. 152
TEORIA DE CONJUNTOS. Conjuntos, elementos; Operaciones con conjuntos; Conjuntos finitos y contables; Conjunto producto; Clases de conjuntos. TECNICAS DE CONTAR. Principio fundamental del conteo; Notación factorial; Permutaciones; Permutaciones con repetición; Pruebas ordenadas. INTRODUCCION A LA PROBABILIDAD. Espacio muestral y sucesos; Axiomas de probabilidad; Espacios finitos de probabilidad; Espacios equiprobables finitos. PROBABILIDAD CONDICIONAL E INDEPENDENCIA. Probabilidad condicional; Teorema de la multiplicación para probabilidad condicional; Procesos estocasicos finitos y diagramas de árbol. VARIABLES ALEATORIAS. Distribución y esperanza de una variable aleatoria finita; Varianza y desviación standar. Distribución conjunta; Variables aleatorias independientes; Funciones de una variable aleatoria. DISTRIBUCIONES BINOMIAL, NORMAL Y DE POISSON. Distribución binomial; Distribución normal; Aproximación a la distribución binomial; Teorema central del límite. CADENAS DE MARKOV. Vector probabilidad, matrices estocásticas; Matrices estocasticas regulares; Puntos fijos y matrices estocásticos regulares; Cadenas de markov; Probabilidades de transición de orden superior.
Lipschutz, Seymour 1971 1971
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