000 -CABECERA |
campo de control de longitud fija |
01982nam a2200229Ia 4500 |
001 - NÚMERO DE CONTROL |
campo de control |
12434 |
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
campo de control |
SV-SsUGB |
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
campo de control de longitud fija |
180402s2006||||es |||||||||||||| ||spa|| |
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
Número Internacional Estándar del Libro |
9788483222959 |
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
Centro catalogador/agencia de origen |
UGB |
041 0# - CÓDIGO DE LENGUA |
Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente |
spa |
082 4# - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
Número de clasificación |
006.3 |
Número de documento/Ítem |
S263 |
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
Nombre de persona |
Sánchez Camperos, Edgar Nelson |
Término indicativo de función/relación |
Autor |
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
Título |
Redes neuronales : |
Resto del título |
conceptos fundamentales y aplicaciones a control automático / |
Mención de responsabilidad, etc. |
Edgar Nelson Sánchez Camperos |
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. |
Lugar de publicación, distribución, etc. |
[s.l.] |
Nombre del editor, distribuidor, etc. |
Pearson Educación |
Fecha de publicación, distribución, etc. |
2006 |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
Extensión |
210 . p. |
520 ## - SUMARIO, ETC. |
Sumario, etc. |
INTRODUCCIÓN A LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES. Redes neuronales biológicas; Redes neuronales artificiales; Modelo de una neurona artificial; Grafos orientados aplicados a redes neuronales; Arquitecturas neuronales. PROCESO DE APRENDIZAJE. Algoritmos de aprendizaje; Paradigmas de aprendizaje; Tópicos del proceso de aprendizaje. EL PERCEPTRÓN. Consideraciones básicas; Problema de optimización; EL PERCEPTRON MULTICAPA. El algoritmo de retropropagación, Consideraciones básicas; Identificación y aproximación de funciones. REDES NEURONALES DE BASE RADIAL. Estructura; Aprendizaje supervisado como reconstrucción de superficie; Redes de base radial generalizadas; Bases radiales factorizables. MÁQUINAS DE VECTOR SOPORTE. Hiperplano óptimo para patrones linealmente separables; Hiperplano óptimo para patrones no separables; REDES NEURONALES RECURRENTES. Arquitecturas de redes neuronales recurrentes; Red de Hopfield; ENTRENAMIENTO DE REDES NEURONALES CON EL FILTRO DE KALMAN. El filtro de Kalman; El MLP entrenado con el FKE; El RHONN entrenada con el FKE IDENTIFICACIÓN Y CONTROL CON REDES NEURONALES; Las redes neuronales y el control; Identificación neuronal; Control neuronal. |
542 1# - NOTA DE INFORMACIÓN RELACIONADA CON EL ESTADO DEL COPYRIGHT |
Creador personal |
Sánchez Camperos, Edgar Nelson |
Fecha de copyright |
2006 |
Fecha de publicación |
2006 |
650 4# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
REDES NEURALES (INFORMÁTICA) ; PROGRAMACIÓN (COMPUTADORES ELECTRÓNICOS DIGITALES) ; ALGORITMOS |
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
Nombre de persona |
Sánchez Camperos, Edgar Nelson |
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
Tipo de ítem Koha |
Libros |