| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
01880nam a2200241Ia 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
15329 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
SV-SsUGB |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20200519201614.0 |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
180402s2016||||es |||||||||||||| ||spa|| |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
9786076224502 |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
UGB |
| Centro/agencia transcriptor |
UGB |
| 041 0# - CÓDIGO DE LENGUA |
|---|
| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente |
spa |
| 082 4# - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
|---|
| Número de clasificación |
005.74 |
| Número de documento/Ítem |
P474 |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Pérez Marqués, María |
| Término indicativo de función/relación |
Autor |
| 9 (RLIN) |
10971 |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Big data : |
| Resto del título |
técnicas, herramientas y aplicaciones / |
| Mención de responsabilidad, etc. |
María Pérez Marqués |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
1a. ed. |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. |
|---|
| Lugar de publicación, distribución, etc. |
México, D.F. |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
Alfaomega Grupo Editor |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
2016 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
339 p. |
| 500 ## - NOTA GENERAL |
|---|
| Nota general |
Incluye indice analítico |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
CONCEPTOS DE BIG DATA. Definición, necesidad y características de big data; Aplicaciones típicas de big data; Patrones de detección del fraude. COMPONENTES DE UNA PLATAFORMA DE BIG DATA. Plataforma de código abierto hadoop; Aplicaciones de desarrollo hadoop; Hadoop streaming. BIG DATA CON HERRAMIENTAS DE IBM. IBM Power systems; Analytics con power system; Cloud computing en power system. BIG DATA CON HERRAMIENTAS DE ORACLE. Oracle y el big data; Oracle big data aplliance; Oracle exdata database. BIG DATA CON HERRAMIENTAS DE MICROSOFT. Microsoft y el big data; Solucion de big data de Microsoft; Acceso a hadoop. HIVE, OOZIE, MAPREDUCE Y EXCEL EN HDINSIGHT. Utilizando hive con hdindight; Utilizando pig con hdindight; Utilizando oozie con hdinsight. BUSINESS INTELLIGENCE Y BIG DATA CON MICROSOFT SQL SERVER. SQL server y el big data; Caracteristicas de big data y business intelligence en Microsoft sql server; Power view para sharepoint server: crear, guardar e imprimir informes. HERRAMIENTAS DE BIG DATA EN SAS. Hadoop y bigdata en sas; Sas, hadoop y el proceso analítico; Big data y soluciones hadoop de sas Exception Lock |
| 542 1# - NOTA DE INFORMACIÓN RELACIONADA CON EL ESTADO DEL COPYRIGHT |
|---|
| Creador personal |
Pérez Marqués, María |
| Fecha de copyright |
2016 |
| Fecha de publicación |
2016 |
| 650 4# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
ADMINISTRACIÓN DE BASES DE DATOS |
| 9 (RLIN) |
335 |
|
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
DISEÑO DE BASES DE DATOS |
| 9 (RLIN) |
8151 |
|
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
ANÁLISIS DE DATOS |
| 9 (RLIN) |
10972 |
|
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
DATOS NUMÉRICOS |
| 9 (RLIN) |
10973 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
|---|
| Tipo de ítem Koha |
Libros |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
|