Moore, David S
Estadística aplicada básica / David S Moore - 1a. ed. - Barcelona Antoni Bosch 2009 - 836 p.
COMPRENSION DE LOS DATOS. ANALISIS DE DISTRIBUCIONES.Introducción; Gráficos de distribuciones; Descripción de sistemas con números; Distribuciones normales. ANALISIS DE RELACIONES. Introducción; Diagramas de dispersión; Correlación; Regresión minimo-cuadraticas; Precauciones con la correlación y la regresión; Relaciones entre variables categóricas. OBTENCION DE DATOS.Introducción; Diseño de muestras; Diseño de experimentos. COMPRENSION DE LA INFERENCIA. DISTRIBUCIONES MUESTRALES Y PROBABILIDAD. Introducción; Aleatoriedad; Modelos de probabilidad; Distribución de la media muestral; Gráficos de control. TEORIA DE PROBABILIDAD. Introducción; Reglas generales de la probabilidad; Distribuciones binomiales; Probabilidad condicional.INTRODUCCION A LA INFERENCIA ESTADISTICA. Introducción; Estimación con confianza; Pruebas de significación; Utilización de las pruebas de significación; Tipos de error y potencia. INFERENCIA PARA MEDIDAS Y DESVIACIONES TIPICAS. Introducción; Inferencia para la media de la población; Comparación de dos medias; Inferencia para dispersión poblacional. INFERENCIA PARA PROPORCIONES. Introducción; Inferencia para una proporción poblacional; Comparación de dos proporciones. TEMAS RELACIONADOS CON LA INFERENCIA. INFERENCIA PARA TABLAS DE CONTINGENCIA. Introducción; Tablas de contingencia; Prueba Ji cuadrado. ANALISIS DE LA VARIANZA DE UN FACTOR: COMPARACION DE VARIAS MEDIAS. Introducción; Prueba F del análisis de la varianza; Algunos detalles sobre el ANOVA. INFERENCIA PARA REGRESION. Introducción; Inferencia para el modelo; Inferencia para la predicción; Comprobación de los supuestos de la regresión. PRUEBAS NO PARAMETRICAS. Introducción; Prueba de Wilcoxon de suma de rangos; Prueba de Wilcoxon de suma de rangos de diferencias; Prueba de Kruskal-Wallis
9,788495348e+012
ESTADISTICA; PROBABILIDADES
519.5 / M667
Estadística aplicada básica / David S Moore - 1a. ed. - Barcelona Antoni Bosch 2009 - 836 p.
COMPRENSION DE LOS DATOS. ANALISIS DE DISTRIBUCIONES.Introducción; Gráficos de distribuciones; Descripción de sistemas con números; Distribuciones normales. ANALISIS DE RELACIONES. Introducción; Diagramas de dispersión; Correlación; Regresión minimo-cuadraticas; Precauciones con la correlación y la regresión; Relaciones entre variables categóricas. OBTENCION DE DATOS.Introducción; Diseño de muestras; Diseño de experimentos. COMPRENSION DE LA INFERENCIA. DISTRIBUCIONES MUESTRALES Y PROBABILIDAD. Introducción; Aleatoriedad; Modelos de probabilidad; Distribución de la media muestral; Gráficos de control. TEORIA DE PROBABILIDAD. Introducción; Reglas generales de la probabilidad; Distribuciones binomiales; Probabilidad condicional.INTRODUCCION A LA INFERENCIA ESTADISTICA. Introducción; Estimación con confianza; Pruebas de significación; Utilización de las pruebas de significación; Tipos de error y potencia. INFERENCIA PARA MEDIDAS Y DESVIACIONES TIPICAS. Introducción; Inferencia para la media de la población; Comparación de dos medias; Inferencia para dispersión poblacional. INFERENCIA PARA PROPORCIONES. Introducción; Inferencia para una proporción poblacional; Comparación de dos proporciones. TEMAS RELACIONADOS CON LA INFERENCIA. INFERENCIA PARA TABLAS DE CONTINGENCIA. Introducción; Tablas de contingencia; Prueba Ji cuadrado. ANALISIS DE LA VARIANZA DE UN FACTOR: COMPARACION DE VARIAS MEDIAS. Introducción; Prueba F del análisis de la varianza; Algunos detalles sobre el ANOVA. INFERENCIA PARA REGRESION. Introducción; Inferencia para el modelo; Inferencia para la predicción; Comprobación de los supuestos de la regresión. PRUEBAS NO PARAMETRICAS. Introducción; Prueba de Wilcoxon de suma de rangos; Prueba de Wilcoxon de suma de rangos de diferencias; Prueba de Kruskal-Wallis
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ESTADISTICA; PROBABILIDADES
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