Lay, David C
Algebra lineal y sus aplicaciones / David C Lay - [s.l.] Pearson Educación 2007 - 584. p.
ECUACIONES LINEALES EN ÁLGEBRA LINEAL. Modelos lineales en economía e ingeniería; Sistemas de ecuaciones lineales; Ecuaciones vectoriales; La ecuación matricial Ax=b. ÁLGEBRA DE MATRICES. Operaciones de matrices; La inversa de una matriz; Caracterizaciones de matrices invertibles; Matrices partidas; DETERMINANTES. Determinantes en geometría analítica; Introducción a los determinantes; Propiedades de los determinantes; ESPACIOS VECTORIALES. Vuelo espacial y sistemas de control; Espacios y subespacios vectoriales; Espacios nulos, espacios columna y transformaciones lineales; Conjuntos linealmente; bases; Sistemas de coordenadas; VALORES PROPIOS Y VECTORES PROPIOS. Sistemas dinámicos y los búhos manchados; Vectores propios y valores propios; La ecuación característica; Diagonalización; Vectores propios y transformaciones lineales; Valores propios y transformaciones lineales; ORTOGONALIDAD Y MÍNIMOS CUADRADOS. Reajuste del nivel de referencia Norteamericano; Producto interior, longitud y ortogonalidad; Conjuntos ortogonales; El proceso Gram-Schmidt; Problemas mínimos cuadrados; MATRICES SIMÉTRICAS Y FORMAS CUADRÁTICAS. Procesamiento de imágenes multicanal; Diagonalización de matrices simétricas; Formas cuadráticas; Optimización restringida; Aplicaciones al procesamiento de imágenes y a la estadística.
9789702609063
ALGEBRAS LINEALES
ALGEBRAS LINEALES--PROBLEMAS, EJERCICIOS
512.5 / L39
Algebra lineal y sus aplicaciones / David C Lay - [s.l.] Pearson Educación 2007 - 584. p.
ECUACIONES LINEALES EN ÁLGEBRA LINEAL. Modelos lineales en economía e ingeniería; Sistemas de ecuaciones lineales; Ecuaciones vectoriales; La ecuación matricial Ax=b. ÁLGEBRA DE MATRICES. Operaciones de matrices; La inversa de una matriz; Caracterizaciones de matrices invertibles; Matrices partidas; DETERMINANTES. Determinantes en geometría analítica; Introducción a los determinantes; Propiedades de los determinantes; ESPACIOS VECTORIALES. Vuelo espacial y sistemas de control; Espacios y subespacios vectoriales; Espacios nulos, espacios columna y transformaciones lineales; Conjuntos linealmente; bases; Sistemas de coordenadas; VALORES PROPIOS Y VECTORES PROPIOS. Sistemas dinámicos y los búhos manchados; Vectores propios y valores propios; La ecuación característica; Diagonalización; Vectores propios y transformaciones lineales; Valores propios y transformaciones lineales; ORTOGONALIDAD Y MÍNIMOS CUADRADOS. Reajuste del nivel de referencia Norteamericano; Producto interior, longitud y ortogonalidad; Conjuntos ortogonales; El proceso Gram-Schmidt; Problemas mínimos cuadrados; MATRICES SIMÉTRICAS Y FORMAS CUADRÁTICAS. Procesamiento de imágenes multicanal; Diagonalización de matrices simétricas; Formas cuadráticas; Optimización restringida; Aplicaciones al procesamiento de imágenes y a la estadística.
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