Hanke, John E
Pronósticos en los negocios / John E Hanke, Arthur G Reitsch - México Prentice Hall 1996 - 605 p.
INTRODUCCION A LOS PRONOSTICOS. Actividad. Historia de los pronósticos. La necesidad de pronosticar. REVISION DE CONCEPTOS ESTADISTICOS BASICOS. Estadística descriptiva. Distribuciones de probabilidad. Distribuciones muéstrales. FUENTES DE DATOS. Tipos de datos. Fuentes de datos. Fuentes secundarias de datos. EXPLORACION DE LOS PATRONES DE DATOS Y SELECCION DE LA TECNICA DE PRONÓSTICO. Componentes de series de tiempo. Exploración de patrones de datos mediante análisis de autocorrelacion. Selección de una técnica de pronóstico. PROMEDIOS MOVILES Y METODOS DE ATENUACION. Modelos no formales. Modelos de promedio. Promedios simples. ANALISIS DE REGRESION. Error estándar de la estimación. Predicción de y. Coeficiente de determinación. REGRESION MULTIPLE. Variables de predicción. Matriz de correlación. Ecuación de regresión múltiple. ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO. Descomposición. Índice de precios. Tendencia. REGRESION DE DATOS DE SERIES DE TIEMPO. Prueba de Durbin-Watson para correlación serial. Modelos autorregresivos. Primera diferenciación. LA METODOLOGIA BOX-JENKINS (ARIMA). Técnica de box-Jenkins. Autocorrelaciones parciales. Modelo autorregresivos. ELEMENTOS DE JUICIO EN LOS PRONOSTICOS. Pronóstico de juicio. El método delphi. Formulación de escenarios.
9688806811
ECONOMETRIA
ESTADISTICA MATEMATICA
PRONOSTICOS DE LOS NEGOCIOS
338.5443 / H365
Pronósticos en los negocios / John E Hanke, Arthur G Reitsch - México Prentice Hall 1996 - 605 p.
INTRODUCCION A LOS PRONOSTICOS. Actividad. Historia de los pronósticos. La necesidad de pronosticar. REVISION DE CONCEPTOS ESTADISTICOS BASICOS. Estadística descriptiva. Distribuciones de probabilidad. Distribuciones muéstrales. FUENTES DE DATOS. Tipos de datos. Fuentes de datos. Fuentes secundarias de datos. EXPLORACION DE LOS PATRONES DE DATOS Y SELECCION DE LA TECNICA DE PRONÓSTICO. Componentes de series de tiempo. Exploración de patrones de datos mediante análisis de autocorrelacion. Selección de una técnica de pronóstico. PROMEDIOS MOVILES Y METODOS DE ATENUACION. Modelos no formales. Modelos de promedio. Promedios simples. ANALISIS DE REGRESION. Error estándar de la estimación. Predicción de y. Coeficiente de determinación. REGRESION MULTIPLE. Variables de predicción. Matriz de correlación. Ecuación de regresión múltiple. ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO. Descomposición. Índice de precios. Tendencia. REGRESION DE DATOS DE SERIES DE TIEMPO. Prueba de Durbin-Watson para correlación serial. Modelos autorregresivos. Primera diferenciación. LA METODOLOGIA BOX-JENKINS (ARIMA). Técnica de box-Jenkins. Autocorrelaciones parciales. Modelo autorregresivos. ELEMENTOS DE JUICIO EN LOS PRONOSTICOS. Pronóstico de juicio. El método delphi. Formulación de escenarios.
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ESTADISTICA MATEMATICA
PRONOSTICOS DE LOS NEGOCIOS
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