Kuehl, Robert O
Diseño de experimentos : principios estadísticos de diseño y análisis de investigación. / Robert O Kuehl - 2a. ed. - México Thomson Editores 2001 - 666 p.
PRINCIPIOS PARA EL DISEÑO DE INVESTIGACIONES. El legado de sir Ronald a. Fisher. Planeación de la investigación. Control local de errores experimentales. COMENZANDO CON DISEÑOS TOTALMENTE ALEATORIZADOS. Construcción del diseño de investigación. Cómo aleatorizar. Preparación de los registros de datos para el análisis. COMPARACION DE TRATAMIENTOS. Planeación de comparaciones entre los tratamientos. Curvas de respuesta para los factores de tratamiento cuantitativos. La comparaciones múltiples afectan las tasas de error. DIAGNOSTICO DE LA CONCORDANCIA ENTRE LOS DATOS Y EL MODELO. Un análisis válido depende de suposiciones válidas. Efectos de la falta de cumplimiento de las suposiciones. Los residuales son la base de las herramientas de diagnóstico. EXPERIMENTOS PARA ESTUDIAR LAS VARIANZAS. Modelos con efectos aleatorios para las varianzas. Un modelo estadístico para las componentes de la varianza. Estimaciones puntuales de las componentes de la varianza. DISEÑOS FACTORIALES. Experimentos eficientes con diseños factoriales. Tres efectos de los factores. Modelo estadístico para dos factores. DISEÑOS FACTORIALES: MODELOS ALEATORIOS Y MIXTOS. Efectos aleatorios para diseños factoriales. Modelos mixtos. Diseños de factores animados: una variación del tema. DISEÑOS DE BLOQUES COMPLETOS. Uso de bloques para aumentar la precisión. Los diseños de bloques completos aleatorizados usan un criterio de bloqueo. Los diseños de cuadrado latino usan dos criterios de bloqueo. DISEÑOS DE BLOQUES INCOMPLETOS: INTRODUCC ION. Bloques incompletos de tratamientos para reducir el tamaño de los bloques. Diseños de bloques incompletos balanceados (BID).Cómo aleatorizar los diseños de bloques incompletos. DISEÑO DE BLOQUES INCOMPLETOS: DISEÑOS RESOLUCBLES Y CICLICOS. Diseño resolubles para ayudar a manejar el experimento. Diseños resolubles renglón-columna para dos criterios de bloque. Los diseños cíclicos simplifican la construcción de diseños. DISEÑOS DE BLOQUES INCOMPLETOS: TRATAMIENTOS FACTORIALES. Aprovechamientos de los diseños de tratamientos factoriales. Factoriales 2"" para evaluar muchos factores. Diseños de bloque incompletos para factoriales. DISEÑOS FACTORIALES FRACCIONARIOS. Fracción de un medio de la factorial. Resolución del diseño relacionada con la aleatorización. Análisis de diseños 2""-1 de media réplica. DISEÑOS CON SUPERFICIE DE RESPUESTA. Descripción de respuestas con ecuaciones y gráficas. Identificación de los factores significativos con factoriales 2"".Diseños para estimar superficies de respuesta de segundo orden. DISEÑOS DE PARCELAS DIVIDIDAS. Parcelas de distintos tamaños en el mismo experimento. Dos errores experimentales para dos tamaños de parcelas. Análisis para diseños de parcelas divididas. DISEÑOS CON MEDICIONES REPETIDAS. Estudios de tendencias en el tiempo. Relaciones entre las mediciones repetidas. Una prueba para la suposición huynh-feldt. DISEÑOS CRUZADOS. Suministro de todos los tratamientos a cada unidad experimental. Análisis de diseños cruzados. Diseños balanceados para estudios cruzados. ANALISIS DE COVARIANZA. Control local con una covariada medida. Análisis de covarianza para diseños totalmente aleatorizados. Análisis de covarianza para diseños de experimentos bloqueados.
9706860487
ESTADISTICA MATEMATICA
ESTADISTICA
EXPERIMENTOS
DISEÑOS FACTORIALES
519.5 / K844
Diseño de experimentos : principios estadísticos de diseño y análisis de investigación. / Robert O Kuehl - 2a. ed. - México Thomson Editores 2001 - 666 p.
PRINCIPIOS PARA EL DISEÑO DE INVESTIGACIONES. El legado de sir Ronald a. Fisher. Planeación de la investigación. Control local de errores experimentales. COMENZANDO CON DISEÑOS TOTALMENTE ALEATORIZADOS. Construcción del diseño de investigación. Cómo aleatorizar. Preparación de los registros de datos para el análisis. COMPARACION DE TRATAMIENTOS. Planeación de comparaciones entre los tratamientos. Curvas de respuesta para los factores de tratamiento cuantitativos. La comparaciones múltiples afectan las tasas de error. DIAGNOSTICO DE LA CONCORDANCIA ENTRE LOS DATOS Y EL MODELO. Un análisis válido depende de suposiciones válidas. Efectos de la falta de cumplimiento de las suposiciones. Los residuales son la base de las herramientas de diagnóstico. EXPERIMENTOS PARA ESTUDIAR LAS VARIANZAS. Modelos con efectos aleatorios para las varianzas. Un modelo estadístico para las componentes de la varianza. Estimaciones puntuales de las componentes de la varianza. DISEÑOS FACTORIALES. Experimentos eficientes con diseños factoriales. Tres efectos de los factores. Modelo estadístico para dos factores. DISEÑOS FACTORIALES: MODELOS ALEATORIOS Y MIXTOS. Efectos aleatorios para diseños factoriales. Modelos mixtos. Diseños de factores animados: una variación del tema. DISEÑOS DE BLOQUES COMPLETOS. Uso de bloques para aumentar la precisión. Los diseños de bloques completos aleatorizados usan un criterio de bloqueo. Los diseños de cuadrado latino usan dos criterios de bloqueo. DISEÑOS DE BLOQUES INCOMPLETOS: INTRODUCC ION. Bloques incompletos de tratamientos para reducir el tamaño de los bloques. Diseños de bloques incompletos balanceados (BID).Cómo aleatorizar los diseños de bloques incompletos. DISEÑO DE BLOQUES INCOMPLETOS: DISEÑOS RESOLUCBLES Y CICLICOS. Diseño resolubles para ayudar a manejar el experimento. Diseños resolubles renglón-columna para dos criterios de bloque. Los diseños cíclicos simplifican la construcción de diseños. DISEÑOS DE BLOQUES INCOMPLETOS: TRATAMIENTOS FACTORIALES. Aprovechamientos de los diseños de tratamientos factoriales. Factoriales 2"" para evaluar muchos factores. Diseños de bloque incompletos para factoriales. DISEÑOS FACTORIALES FRACCIONARIOS. Fracción de un medio de la factorial. Resolución del diseño relacionada con la aleatorización. Análisis de diseños 2""-1 de media réplica. DISEÑOS CON SUPERFICIE DE RESPUESTA. Descripción de respuestas con ecuaciones y gráficas. Identificación de los factores significativos con factoriales 2"".Diseños para estimar superficies de respuesta de segundo orden. DISEÑOS DE PARCELAS DIVIDIDAS. Parcelas de distintos tamaños en el mismo experimento. Dos errores experimentales para dos tamaños de parcelas. Análisis para diseños de parcelas divididas. DISEÑOS CON MEDICIONES REPETIDAS. Estudios de tendencias en el tiempo. Relaciones entre las mediciones repetidas. Una prueba para la suposición huynh-feldt. DISEÑOS CRUZADOS. Suministro de todos los tratamientos a cada unidad experimental. Análisis de diseños cruzados. Diseños balanceados para estudios cruzados. ANALISIS DE COVARIANZA. Control local con una covariada medida. Análisis de covarianza para diseños totalmente aleatorizados. Análisis de covarianza para diseños de experimentos bloqueados.
9706860487
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EXPERIMENTOS
DISEÑOS FACTORIALES
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