Freund, John E
Estadística para la administración. Con enfoque moderno / John E Freund; Frank J Williams; Benjamin M Perles - 5a. ed. - México: Prentice Hall, 1990 - 742 p;.
Estadística moderna. La estadística en la administración de empresas. Distribuciones de frecuencias. Presentaciones gráficas. Advertencia. resumen de datos. Poblaciones y muestras. Medidas de variación: la varianza y la desviación estándar. Posibilidades, probabilidades y esperanzas. Conteo. Permutaciones y combinaciones. Esperanza matemática. Algunas reglas de probabilidad. Probabilidades y posibilidades. Probabilidades condicionales. Análisis de decisiones. Tabla de pagos y árboles de decisión. Toma de decisiones en condiciones de certeza e incertidumbre. Toma de decisiones en competencia. Valor esperado de la información perfecta. Distribuciones de probabilidad. Distribuciones de probabilidad. Distribución hipergeométrica. Teorema de Chebyshev. Teorema de Bayes y revisión de probabilidades. Teorema de Bayes. Análisis a posteriori. Distribución normal. Aplicaciones de la distribución normal. Advertencia. Muestreo y distribuciones de muestreo. Distribuciones muestrales. Teorema del límite central. Toma de decisiones: inferencias sobre medias. Estimación bayesiana. Pruebas concernientes a medias. Toma de decisiones: inferencias sobre desviaciones estándar. Pruebas sobre dos desviaciones estándar. Toma de deciciones: inferencias sobre proporciones. Estimación de proporciones. Pruebas concernientes a proporciones
9688801771
ESTADISTICA
TOMA DE DECISIONES
PROBABILIDADES
TEOREMAS
ESTADÍSTICA-ADMINISTRACIÓN
519 / FRE
Estadística para la administración. Con enfoque moderno / John E Freund; Frank J Williams; Benjamin M Perles - 5a. ed. - México: Prentice Hall, 1990 - 742 p;.
Estadística moderna. La estadística en la administración de empresas. Distribuciones de frecuencias. Presentaciones gráficas. Advertencia. resumen de datos. Poblaciones y muestras. Medidas de variación: la varianza y la desviación estándar. Posibilidades, probabilidades y esperanzas. Conteo. Permutaciones y combinaciones. Esperanza matemática. Algunas reglas de probabilidad. Probabilidades y posibilidades. Probabilidades condicionales. Análisis de decisiones. Tabla de pagos y árboles de decisión. Toma de decisiones en condiciones de certeza e incertidumbre. Toma de decisiones en competencia. Valor esperado de la información perfecta. Distribuciones de probabilidad. Distribuciones de probabilidad. Distribución hipergeométrica. Teorema de Chebyshev. Teorema de Bayes y revisión de probabilidades. Teorema de Bayes. Análisis a posteriori. Distribución normal. Aplicaciones de la distribución normal. Advertencia. Muestreo y distribuciones de muestreo. Distribuciones muestrales. Teorema del límite central. Toma de decisiones: inferencias sobre medias. Estimación bayesiana. Pruebas concernientes a medias. Toma de decisiones: inferencias sobre desviaciones estándar. Pruebas sobre dos desviaciones estándar. Toma de deciciones: inferencias sobre proporciones. Estimación de proporciones. Pruebas concernientes a proporciones
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TEOREMAS
ESTADÍSTICA-ADMINISTRACIÓN
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