Peña, Daniel
Introducción a la estadística para las ciencias sociales / Daniel Peña, Juan Romo - 1a. ed. - España McGraw-Hill 1997 - 428 p.
Contenido en p.V-X
LA ESTADISTICA EN LAS CIENCIAS SOCIALES. Etapas de un estudio estadístico; Breve nota histórica. DESCRIPCION DE UNA VARIABLE. Variables cualitativas: distribución de frecuencias; Población y variable; Descripción de variables cualitativas: la distribución de frecuencias; Representaciones graficas; La moda. VARIABLES CUANTITATIVAS. La distribución de frecuencias; El histograma; El polígono de frecuencias; El diagrama de tallos y hojas. DESCRIPCION NUMERICA (I). La media; La desviación típica; El coeficiente de variación; Los coeficientes de asimetría y apuntamiento. DESCRIPCION NUMERICA (II). La mediana; La mediana de las desviaciones absolutas (MEDA); Los cuartiles y el rango intercuartilico. TRANSFORMACIONES. Transformaciones lineales: datos tipificados; Transformaciones no lineales; Transformaciones para distribuciones de frecuencias. RELACIONES ENTRE VARIABLES. Distribución conjunta; Distribución conjunta de frecuencias: tablas de doble entrada; Distribuciones marginales; Distribuciones condicionales. CORRELACION. Distribución conjunta de dos variables continuas. Diagrama de dispersión; La covarianza; El coeficiente de correlación. RECTA DE REGRESION. La recta de regresión como una recta de medias; Calculo de la recta de regresión; La desviación típica residual. COMPARACION DE POBLACIONES. Población y subpoblaciones; Análisis de homogeneidad; Gráficos de medias y desviaciones; Diagramas de caja múltiple. DESCRIPCION DE VARIABLES TEMPORALES. Series temporales; Clasificación de las series temporales; La descomposición básica de una serie temporal; Análisis de la tendencia. NUMEROS INDICE. Números índice para un producto; Números índice con agresión simple; El índice de precios al consumo. PROBABILIDAD. Azar y probabilidad; Experimentos aleatorios, sucesos; Frecuencia y probabilidad; Propiedades de la probabilidad. PROBABILIDAD CONDICIONADA E INDEPENDIENCIA. Probabilidad condicionada; Regla de bayes; Independencia. VARIABLES ALEATORIAS. Distribución de una variable aleatoria; Media o esperanza de una variable aleatoria; Desviación típica de una variable aleatoria; Mediana y rango intercuartilico de una variable aleatoria. VARIABLES DISCRETAS: LA DISTRIBUCION BINOMIAL. El modelo de Bernoulli; La distribución binomial; La distribución geométrica. VARIABLES CONTINUAS (I). La distribución uniforme; La distribución exponencial. VARIABLES CONTINUAS (II): LA DISTRIBUCION NORMAL. La distribución normal; Aproximación mediante la distribución normal; La distribución logarítmico-normal. INFERENCIA. Métodos de muestreo; Población y muestra; Sesgos de muestreo; Muestreo aleatorio simple; Muestreo sistemático. ESTIMACION DE UNA MEDIA. Distribución en el muestreo; La media muestral es centrada; El error típico de estimación. CONTRASTE DE HIPOTESIS. Tipos de hipótesis; La hipótesis nula y la alternativa; Nivel de significación; Metodología del contraste de hipótesis. COMPARACION DE DOS POBLACIONES. Comparación de dos proporciones; Comparación de dos medias; Diseño de experimentos. TABLAS DE CONTINGENCIAS.
8448116178
POBLACION
PROBABILIDAD
MUESTREO
ESTADISTICAS
CIENCIAS SOCIALES
519.1 / P463
Introducción a la estadística para las ciencias sociales / Daniel Peña, Juan Romo - 1a. ed. - España McGraw-Hill 1997 - 428 p.
Contenido en p.V-X
LA ESTADISTICA EN LAS CIENCIAS SOCIALES. Etapas de un estudio estadístico; Breve nota histórica. DESCRIPCION DE UNA VARIABLE. Variables cualitativas: distribución de frecuencias; Población y variable; Descripción de variables cualitativas: la distribución de frecuencias; Representaciones graficas; La moda. VARIABLES CUANTITATIVAS. La distribución de frecuencias; El histograma; El polígono de frecuencias; El diagrama de tallos y hojas. DESCRIPCION NUMERICA (I). La media; La desviación típica; El coeficiente de variación; Los coeficientes de asimetría y apuntamiento. DESCRIPCION NUMERICA (II). La mediana; La mediana de las desviaciones absolutas (MEDA); Los cuartiles y el rango intercuartilico. TRANSFORMACIONES. Transformaciones lineales: datos tipificados; Transformaciones no lineales; Transformaciones para distribuciones de frecuencias. RELACIONES ENTRE VARIABLES. Distribución conjunta; Distribución conjunta de frecuencias: tablas de doble entrada; Distribuciones marginales; Distribuciones condicionales. CORRELACION. Distribución conjunta de dos variables continuas. Diagrama de dispersión; La covarianza; El coeficiente de correlación. RECTA DE REGRESION. La recta de regresión como una recta de medias; Calculo de la recta de regresión; La desviación típica residual. COMPARACION DE POBLACIONES. Población y subpoblaciones; Análisis de homogeneidad; Gráficos de medias y desviaciones; Diagramas de caja múltiple. DESCRIPCION DE VARIABLES TEMPORALES. Series temporales; Clasificación de las series temporales; La descomposición básica de una serie temporal; Análisis de la tendencia. NUMEROS INDICE. Números índice para un producto; Números índice con agresión simple; El índice de precios al consumo. PROBABILIDAD. Azar y probabilidad; Experimentos aleatorios, sucesos; Frecuencia y probabilidad; Propiedades de la probabilidad. PROBABILIDAD CONDICIONADA E INDEPENDIENCIA. Probabilidad condicionada; Regla de bayes; Independencia. VARIABLES ALEATORIAS. Distribución de una variable aleatoria; Media o esperanza de una variable aleatoria; Desviación típica de una variable aleatoria; Mediana y rango intercuartilico de una variable aleatoria. VARIABLES DISCRETAS: LA DISTRIBUCION BINOMIAL. El modelo de Bernoulli; La distribución binomial; La distribución geométrica. VARIABLES CONTINUAS (I). La distribución uniforme; La distribución exponencial. VARIABLES CONTINUAS (II): LA DISTRIBUCION NORMAL. La distribución normal; Aproximación mediante la distribución normal; La distribución logarítmico-normal. INFERENCIA. Métodos de muestreo; Población y muestra; Sesgos de muestreo; Muestreo aleatorio simple; Muestreo sistemático. ESTIMACION DE UNA MEDIA. Distribución en el muestreo; La media muestral es centrada; El error típico de estimación. CONTRASTE DE HIPOTESIS. Tipos de hipótesis; La hipótesis nula y la alternativa; Nivel de significación; Metodología del contraste de hipótesis. COMPARACION DE DOS POBLACIONES. Comparación de dos proporciones; Comparación de dos medias; Diseño de experimentos. TABLAS DE CONTINGENCIAS.
8448116178
POBLACION
PROBABILIDAD
MUESTREO
ESTADISTICAS
CIENCIAS SOCIALES
519.1 / P463