Newbold, Paul
Estadística para administración y economía / Paul Newbold, William L. Carlson, Betty M. Thorne - 8a. ed. - Madrid Pearson Educación 2013 - 852 p.
Incluye indice analítico pag. 843
LA UTILIZACIÓN DE GRÁFICOS PARA DESCRIBIR DATOS. La toma de decisiones en un entorno incierto; Clasificación de las variables; Gráficos para describir variables categóricas; Gráficos para describir datos de series temporales; Gráficos para describir variables numéricas; Errores en la presentación de los datos. LA UTILIZACIÓN DE MEDIAS NUMÉRICAS PARA DESCRIBIR DATOS. Medidas de tendencias central y de la localización; Medidas de la variabilidad. EL AZAR: MÉTODOS DE PROBABILIDAD. Experimento aleatorio, resultados y sucesos; La probabilidad y sus postulados; Reglas de la probabilidad; Probabilidades bivariantes; El teorema de Bayes. DISTRIBUCIONES Y PROBABILIDAD DISCRETAS. Variables aleatorias; Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias discretas; Distribución binomial; La distribución de Poisson; Distribución hipergeométrica; Distribución conjunta de variables aleatorias discretas. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUA. Variables aleatorias continuas; Esperanzas de variables aleatorias continuas; La distribución exponencial. DISTRIBUCIONES DE ESTADÍSTICOS MUESTRALES. Muestreo de una población; Distribuciones de las medias muestrales en el muestreo; Distribuciones de las proposiciones muestrales en el muestreo. ESTIMACIÓN DE INTERVALOS DE CONFIANZA: UNA POBLACIÓN. Propiedades de los estimadores puntuales; Estimación de intervalos de confianza de la media de una distribución normal: varianza poblacional desconocida; Estimación de intervalos de confianza de proposiciones de una población (grandes muestras); Estimación de intervalos de confianza: poblaciones. Elección del tamaño de la muestra: poblaciones finitas. ESTIMACIÓN DE INTERVALOS DE CONFIANZA: OTROS TEMAS. Estimación de intervalos de confianza de la diferencia entre medias de dos poblaciones normales: muestras dependientes; Estimación de intervalos de confianza de la diferencia entre la medias de dos poblaciones normales: muestras independientes. CONTRASTES DE HIPÓTESIS DE UNA POBLACIÓN. Conceptos del contraste de hipótesis, Contraste de la media de una distribución normal: varianza poblacional conocida p-valor; Contraste de la media de una distribución normal: varianza poblacional desconocida. CONTRASTE DE HIPÓTESIS DE DOS POBLACIONES. Contraste de la diferencia entre dos medias poblacionales normales: muestras dependientes; Contraste de la diferencia entre dos medias poblacionales normales: muestras independientes; Contrastes de la diferencia entre dos proporciones poblacionales (grandes muestras); Contrastes de la igualdad de las varianzas entre dos poblaciones distribuidas; Algunas observaciones sobre el contraste de hipótesis. ANÁLISIS DE REGRESIÓN CON DOS VARIABLES. Visión panorámica de los modelos lineales; Modelo de regresión lineal; Estimadores de coeficientes por el método de mínimos cuadrados; Análisis de correlación. ANÁLISIS DE REGRESIÓN CON MÚLTIPLES VARIABLES. El modelo de regresión múltiple; Estimación de coeficientes; Poder explicativo de una ecuación de regresión múltiple; Contraste de los coeficiente de regresión; Predicción; Transformaciones de modelos de regresión no lineales. OTROS TEMAS DEL ANÁLISIS DE REGRESIÓN. Metodología para la construcción de modelos; Variables ficticias y diseño experimental; Valores retardados de la variable dependiente como regresores; Sesgo de especificación; Multicolinealidad; Heteroscedasticidad. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA. Contraste de la bonda del ajuste: Probabilidades especificadas; Contraste de la bonda del ajuste: parámetros poblacionales desconocidos; Tablas de contingencias. ANÁLISIS DE LA VARIANZA. Comparación de las medias de varias poblaciones; Análisis de la varianza de un factor; Análisis de la varianza bifactorial: una observación por celda. PREDICCIÓN CON MODELOS DE SERIES TEMPORALES. Componentes de una serie temporal; Medias móviles; Suavización exponencial; Modelos autorregresivos. MUESTREO: ESTRATIFICADO, POR CONGLOMERADOS Y OTROS MÉTODOS. Muestreo estratificado; Otros métodos de muestreo.
9788415552208
ADMINISTRADORES
ESTADISTICA MATEMÁTICA --PROBLEMAS, EJERCICIOS
ESTADÍSTICA PARA ECONOMISTAS
519 / N493
Estadística para administración y economía / Paul Newbold, William L. Carlson, Betty M. Thorne - 8a. ed. - Madrid Pearson Educación 2013 - 852 p.
Incluye indice analítico pag. 843
LA UTILIZACIÓN DE GRÁFICOS PARA DESCRIBIR DATOS. La toma de decisiones en un entorno incierto; Clasificación de las variables; Gráficos para describir variables categóricas; Gráficos para describir datos de series temporales; Gráficos para describir variables numéricas; Errores en la presentación de los datos. LA UTILIZACIÓN DE MEDIAS NUMÉRICAS PARA DESCRIBIR DATOS. Medidas de tendencias central y de la localización; Medidas de la variabilidad. EL AZAR: MÉTODOS DE PROBABILIDAD. Experimento aleatorio, resultados y sucesos; La probabilidad y sus postulados; Reglas de la probabilidad; Probabilidades bivariantes; El teorema de Bayes. DISTRIBUCIONES Y PROBABILIDAD DISCRETAS. Variables aleatorias; Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias discretas; Distribución binomial; La distribución de Poisson; Distribución hipergeométrica; Distribución conjunta de variables aleatorias discretas. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUA. Variables aleatorias continuas; Esperanzas de variables aleatorias continuas; La distribución exponencial. DISTRIBUCIONES DE ESTADÍSTICOS MUESTRALES. Muestreo de una población; Distribuciones de las medias muestrales en el muestreo; Distribuciones de las proposiciones muestrales en el muestreo. ESTIMACIÓN DE INTERVALOS DE CONFIANZA: UNA POBLACIÓN. Propiedades de los estimadores puntuales; Estimación de intervalos de confianza de la media de una distribución normal: varianza poblacional desconocida; Estimación de intervalos de confianza de proposiciones de una población (grandes muestras); Estimación de intervalos de confianza: poblaciones. Elección del tamaño de la muestra: poblaciones finitas. ESTIMACIÓN DE INTERVALOS DE CONFIANZA: OTROS TEMAS. Estimación de intervalos de confianza de la diferencia entre medias de dos poblaciones normales: muestras dependientes; Estimación de intervalos de confianza de la diferencia entre la medias de dos poblaciones normales: muestras independientes. CONTRASTES DE HIPÓTESIS DE UNA POBLACIÓN. Conceptos del contraste de hipótesis, Contraste de la media de una distribución normal: varianza poblacional conocida p-valor; Contraste de la media de una distribución normal: varianza poblacional desconocida. CONTRASTE DE HIPÓTESIS DE DOS POBLACIONES. Contraste de la diferencia entre dos medias poblacionales normales: muestras dependientes; Contraste de la diferencia entre dos medias poblacionales normales: muestras independientes; Contrastes de la diferencia entre dos proporciones poblacionales (grandes muestras); Contrastes de la igualdad de las varianzas entre dos poblaciones distribuidas; Algunas observaciones sobre el contraste de hipótesis. ANÁLISIS DE REGRESIÓN CON DOS VARIABLES. Visión panorámica de los modelos lineales; Modelo de regresión lineal; Estimadores de coeficientes por el método de mínimos cuadrados; Análisis de correlación. ANÁLISIS DE REGRESIÓN CON MÚLTIPLES VARIABLES. El modelo de regresión múltiple; Estimación de coeficientes; Poder explicativo de una ecuación de regresión múltiple; Contraste de los coeficiente de regresión; Predicción; Transformaciones de modelos de regresión no lineales. OTROS TEMAS DEL ANÁLISIS DE REGRESIÓN. Metodología para la construcción de modelos; Variables ficticias y diseño experimental; Valores retardados de la variable dependiente como regresores; Sesgo de especificación; Multicolinealidad; Heteroscedasticidad. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA. Contraste de la bonda del ajuste: Probabilidades especificadas; Contraste de la bonda del ajuste: parámetros poblacionales desconocidos; Tablas de contingencias. ANÁLISIS DE LA VARIANZA. Comparación de las medias de varias poblaciones; Análisis de la varianza de un factor; Análisis de la varianza bifactorial: una observación por celda. PREDICCIÓN CON MODELOS DE SERIES TEMPORALES. Componentes de una serie temporal; Medias móviles; Suavización exponencial; Modelos autorregresivos. MUESTREO: ESTRATIFICADO, POR CONGLOMERADOS Y OTROS MÉTODOS. Muestreo estratificado; Otros métodos de muestreo.
9788415552208
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ESTADÍSTICA PARA ECONOMISTAS
519 / N493